云存储环境下的混合存储算法研究与实现
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 研究内容及目标 | 第13页 |
1.3 论文结构 | 第13-15页 |
第二章 混合存储系统介绍 | 第15-22页 |
2.1 存储介质特性 | 第15-18页 |
2.1.1 HDD设备特性 | 第15页 |
2.1.2 SSD设备特性 | 第15-18页 |
2.1.3 NVRAM设备特性 | 第18页 |
2.1.4各存储介质的性能对比 | 第18页 |
2.2 闪存设备在存储中的应用方式 | 第18-21页 |
2.2.1 闪存卡加速器 | 第20页 |
2.2.2 闪存阵列 | 第20页 |
2.2.3 基于闪存的分布式集群系统 | 第20-21页 |
2.2.4 混合存储 | 第21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 闪存应用关键技术 | 第22-27页 |
3.1 地址映射 | 第22-23页 |
3.1.1 基于页的地址映射 | 第22-23页 |
3.1.2 基于块的地址映射 | 第23页 |
3.1.3 混合式地址映射 | 第23页 |
3.2 垃圾回收 | 第23-24页 |
3.2.1 垃圾回收时机的选择 | 第23-24页 |
3.2.2 回收块的选择 | 第24页 |
3.3 磨损均衡 | 第24-25页 |
3.3.1 动态磨损均衡 | 第24页 |
3.3.2 静态磨损均衡 | 第24-25页 |
3.4 闪存作为缓存时的管理策略 | 第25-26页 |
3.4.1 基于页的替换策略 | 第25页 |
3.4.2 基于块的替换策略 | 第25-26页 |
3.5 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 DRC缓存替换算法设计 | 第27-41页 |
4.1 算法设计关键因素 | 第27页 |
4.2 替换算法的相关研究 | 第27-36页 |
4.2.1 CFLRU算法 | 第28-29页 |
4.2.2 LRU-WSR算法 | 第29-32页 |
4.2.3 BPLRU算法 | 第32-36页 |
4.2.4 CFDC算法 | 第36页 |
4.2.5 ACR算法 | 第36页 |
4.3 DRC算法的实现 | 第36-39页 |
4.4 DRC算法的进一步优化 | 第39-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 DRC算法的应用系统设计 | 第41-51页 |
5.1 系统的实现基础 | 第41-46页 |
5.1.1 Device Mapper工作原理 | 第41-42页 |
5.1.2 dm-io工作原理 | 第42-43页 |
5.1.3 kcopyd工作原理 | 第43-45页 |
5.1.4 回写与透写 | 第45-46页 |
5.2 DRC算法实现的关键数据结构 | 第46-47页 |
5.3 混合存储系统的设计与实现 | 第47-50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 系统测试 | 第51-62页 |
6.0 实验目标与测试方法 | 第51页 |
6.1 实验环境与测试工具 | 第51-52页 |
6.2 试验结果与分析 | 第52-61页 |
6.2.1 全读负载测试 | 第53-54页 |
6.2.2 读写负载测试 | 第54-57页 |
6.2.3 算法复杂度测试 | 第57-59页 |
6.2.4 DRC算法对替换次数的优化 | 第59-60页 |
6.2.5 DRC算法的I/O性能性价比 | 第60-61页 |
6.3 实验结论 | 第61页 |
6.4 本章小结 | 第61-62页 |
第七章 总结与展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66-68页 |