首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--电子数字计算机(不连续作用电子计算机)论文--存贮器论文

云存储环境下的混合存储算法研究与实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-15页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 研究内容及目标第13页
    1.3 论文结构第13-15页
第二章 混合存储系统介绍第15-22页
    2.1 存储介质特性第15-18页
        2.1.1 HDD设备特性第15页
        2.1.2 SSD设备特性第15-18页
        2.1.3 NVRAM设备特性第18页
        2.1.4各存储介质的性能对比第18页
    2.2 闪存设备在存储中的应用方式第18-21页
        2.2.1 闪存卡加速器第20页
        2.2.2 闪存阵列第20页
        2.2.3 基于闪存的分布式集群系统第20-21页
        2.2.4 混合存储第21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 闪存应用关键技术第22-27页
    3.1 地址映射第22-23页
        3.1.1 基于页的地址映射第22-23页
        3.1.2 基于块的地址映射第23页
        3.1.3 混合式地址映射第23页
    3.2 垃圾回收第23-24页
        3.2.1 垃圾回收时机的选择第23-24页
        3.2.2 回收块的选择第24页
    3.3 磨损均衡第24-25页
        3.3.1 动态磨损均衡第24页
        3.3.2 静态磨损均衡第24-25页
    3.4 闪存作为缓存时的管理策略第25-26页
        3.4.1 基于页的替换策略第25页
        3.4.2 基于块的替换策略第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第四章 DRC缓存替换算法设计第27-41页
    4.1 算法设计关键因素第27页
    4.2 替换算法的相关研究第27-36页
        4.2.1 CFLRU算法第28-29页
        4.2.2 LRU-WSR算法第29-32页
        4.2.3 BPLRU算法第32-36页
        4.2.4 CFDC算法第36页
        4.2.5 ACR算法第36页
    4.3 DRC算法的实现第36-39页
    4.4 DRC算法的进一步优化第39-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 DRC算法的应用系统设计第41-51页
    5.1 系统的实现基础第41-46页
        5.1.1 Device Mapper工作原理第41-42页
        5.1.2 dm-io工作原理第42-43页
        5.1.3 kcopyd工作原理第43-45页
        5.1.4 回写与透写第45-46页
    5.2 DRC算法实现的关键数据结构第46-47页
    5.3 混合存储系统的设计与实现第47-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 系统测试第51-62页
    6.0 实验目标与测试方法第51页
    6.1 实验环境与测试工具第51-52页
    6.2 试验结果与分析第52-61页
        6.2.1 全读负载测试第53-54页
        6.2.2 读写负载测试第54-57页
        6.2.3 算法复杂度测试第57-59页
        6.2.4 DRC算法对替换次数的优化第59-60页
        6.2.5 DRC算法的I/O性能性价比第60-61页
    6.3 实验结论第61页
    6.4 本章小结第61-62页
第七章 总结与展望第62-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第66-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:面向自动化测试的虚拟机监控系统的设计与实现
下一篇:基于ARM微处理器的多轴运动控制器的研究