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流体动画模型降维加速技术

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究现状第13-15页
        1.2.1 欧拉网格和光滑粒子动力学方法第13页
        1.2.2 流体加速一般问题第13-14页
        1.2.3 模型降维加速方法第14-15页
    1.3 本文的主要工作及创新点第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-17页
第2章 流体动画技术第17-35页
    2.1 NAVIER-STOKES方程第17-19页
        2.1.1 Navier-Stokes方程简介第17-18页
        2.1.2 Navier-Stokes方程的含义第18-19页
    2.2 N-S方程数值求解方法第19-26页
        2.2.1 有限差分第19-20页
        2.2.2 投影法第20-22页
        2.2.3 交错网格第22-24页
        2.2.4 稳定性第24-25页
        2.2.5 N-S方程的差分格式第25-26页
    2.3 光滑粒子动力学第26-28页
    2.4 烟雾动画第28-29页
        2.4.1 基本方法第28-29页
        2.4.2 旋度修正第29页
    2.5 液体动画第29-34页
        2.5.1 水平集第30-33页
        2.5.2 粒子表面第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第3章 模型降维加速第35-53页
    3.1 模型降维第35-43页
        3.1.1 基于投影的模型降维第36-39页
        3.1.2 本征正交分解第39-41页
        3.1.3 平衡截断第41-43页
    3.2 流体动画的模型降维第43-49页
        3.2.1 子空间重模拟第43-46页
        3.2.2 平衡截断模型降维第46-49页
    3.3 基于模型降维的上采样修正第49-52页
        3.3.1 模型降维预计算第49页
        3.3.2 上采样修正第49-51页
        3.3.3 插值与能量补偿第51-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第4章 液体动画加速技术第53-62页
    4.1 粒子液体动画加速技术第53-54页
    4.2 基于粒子的表面重构第54-60页
        4.2.1 异构核表面第54-56页
        4.2.2 GPU哈希网格与AABB查询第56-57页
        4.2.3 基于GPU的Marching Cube第57-59页
        4.2.4 实现框架第59-60页
    4.3 快速流体模拟框架第60页
    4.4 本章小结第60-62页
第5章 实验结果与分析第62-74页
    5.1 模型降维加速第62-63页
    5.2 模型降维上采样修正第63-66页
    5.3 散度实验第66-67页
    5.4 能量实验第67-69页
    5.5 基于水平集的液体动画模型降维加速实验第69-70页
    5.6 异构核表面重构的GPU加速实验第70-73页
    5.7 本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
    6.1 工作总结第74页
    6.2 未来工作展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第80-82页

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