| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 生产调度系统的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 生产调度问题的算法研究现状 | 第17-20页 |
| 1.5 论文主要研究内容和技术路线 | 第20-22页 |
| 1.5.1 论文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5.2 论文技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 生产调度问题及相关算法理论 | 第22-36页 |
| 2.1 生产调度问题描述、分类及特点 | 第22-24页 |
| 2.1.1 生产调度问题的描述与分类 | 第22-23页 |
| 2.1.2 生产调度问题的特点 | 第23-24页 |
| 2.2 生产调度模型及研究方法 | 第24-30页 |
| 2.2.1 生产调度模型 | 第24-28页 |
| 2.2.2 生产调度研究方法 | 第28-30页 |
| 2.3 人工蜂群算法理论 | 第30-32页 |
| 2.3.1 人工蜂群算法的简介 | 第30-31页 |
| 2.3.2 人工蜂群算法的基本流程 | 第31-32页 |
| 2.4 禁忌搜索算法理论 | 第32-34页 |
| 2.4.1 禁忌搜索算法简介 | 第32-33页 |
| 2.4.2 禁忌搜索算法的基本流程 | 第33-34页 |
| 2.5 小结 | 第34-36页 |
| 第三章 YD钢结构企业生产调度系统的总体设计 | 第36-58页 |
| 3.1 YD钢结构企业简介 | 第36-40页 |
| 3.1.1 YD企业生产流程 | 第37-39页 |
| 3.1.2 钢结构企业生产及产品特点 | 第39-40页 |
| 3.2 钢结构企业生产调度 | 第40-42页 |
| 3.2.1 YD钢结构企业生产调度的特点 | 第40-41页 |
| 3.2.2 YD企业生产设备及操作人员调度 | 第41-42页 |
| 3.3 YD钢结构企业生产现状及问题分析 | 第42-43页 |
| 3.4 YD企业系统需求分析及建模 | 第43-51页 |
| 3.4.1 功能性需求 | 第44-47页 |
| 3.4.2 健壮性需求 | 第47-48页 |
| 3.4.3 需求建模 | 第48-51页 |
| 3.5 YD企业系统架构设计 | 第51-54页 |
| 3.6 YD企业系统总体设计 | 第54-55页 |
| 3.7 YD企业系统实现的关键技术 | 第55-57页 |
| 3.8 小结 | 第57-58页 |
| 第四章 人工蜂群混合算法在钢结构企业生产调度中应用 | 第58-84页 |
| 4.1 人工蜂群混合算法 | 第58-61页 |
| 4.1.1 人工蜂群混合算法的融合思想 | 第58页 |
| 4.1.2 人工蜂群混合算法的设计流程 | 第58-61页 |
| 4.2 单目标车间静态调度算法研究 | 第61-75页 |
| 4.2.1 TS_ABC的编码规范 | 第61-62页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第62-63页 |
| 4.2.3 蜂群的操作 | 第63-67页 |
| 4.2.4 禁忌表及搜索策略 | 第67-68页 |
| 4.2.5 终止准则 | 第68页 |
| 4.2.6 数学模型描述 | 第68-69页 |
| 4.2.7 TS_ABC实验与结果分析 | 第69-75页 |
| 4.3 动态调度问题的研究 | 第75-82页 |
| 4.3.1 数学模型描述 | 第75-76页 |
| 4.3.2 动态调度过程 | 第76-79页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第79-82页 |
| 4.4 小结 | 第82-84页 |
| 第五章 YD钢结构企业生产调度系统的设计与实现 | 第84-104页 |
| 5.1 YD企业系统开发技术与工具 | 第84-85页 |
| 5.2 YD企业系统功能模块设计 | 第85-86页 |
| 5.3 YD企业系统数据库设计 | 第86-92页 |
| 5.4 YD企业系统界面的设计 | 第92页 |
| 5.5 YD企业生产调度系统实现 | 第92-103页 |
| 5.5.1 系统登陆模块 | 第92-94页 |
| 5.5.2 计划进度模块 | 第94-99页 |
| 5.5.3 设备管理模块 | 第99-100页 |
| 5.5.4 工艺监控模块 | 第100-101页 |
| 5.5.5 物料监控模块 | 第101页 |
| 5.5.6 系统管理模块 | 第101-103页 |
| 5.6 其它 | 第103页 |
| 5.7 小结 | 第103-104页 |
| 第六章 结论与展望 | 第104-106页 |
| 6.1 结论 | 第104-105页 |
| 6.2 展望 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-114页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第114-116页 |
| 附录B 人工蜂群混合算法关键代码(MATLAB) | 第116-122页 |