江苏建筑业经济增长水平分析--基于VAR模型的实证研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 研究意义 | 第14页 |
1.3 研究方法 | 第14页 |
1.4 国内外文献综述 | 第14-17页 |
1.4.1 产业结构与建筑业经济增长的研究 | 第15页 |
1.4.2 TFP与建筑业经济增长的研究 | 第15-16页 |
1.4.3 技术进步与建筑业经济增长的研究 | 第16-17页 |
1.5 研究内容框架 | 第17页 |
1.6 本文的创新之处 | 第17-19页 |
2 建筑业经济增长理论概述 | 第19-24页 |
2.1 经济增长的概念 | 第19-22页 |
2.2 建筑业经济增长概念 | 第22-24页 |
3 江苏建筑业发展状况分析 | 第24-32页 |
3.1 建筑业概述 | 第24-25页 |
3.1.1 建筑业定义和内涵 | 第24页 |
3.1.2 建筑业特点 | 第24页 |
3.1.3 建筑业分类 | 第24-25页 |
3.2 江苏建筑业发展概况 | 第25-32页 |
3.2.1 江苏建筑业发展历程 | 第25-27页 |
3.2.2 “十三五”时期江苏建筑业发展规划 | 第27-29页 |
3.2.3 2016年江苏省建筑业产业现状分析 | 第29-32页 |
4 江苏建筑业主要经济指标比较分析 | 第32-47页 |
4.1 流动资产和速动资产分析 | 第32-34页 |
4.2 薪酬分析 | 第34-37页 |
4.3 用电量分析 | 第37-40页 |
4.4 增加值和总产值分析 | 第40-43页 |
4.5 基于多元回归模型的分析 | 第43-47页 |
4.5.1 多元回归模型 | 第43页 |
4.5.2 模型的估计 | 第43-47页 |
5 江苏建筑业经济增长实证研究 | 第47-66页 |
5.1 向量自回归模型基础理论 | 第47-49页 |
5.1.1 VAR模型系统 | 第47页 |
5.1.2 单位根检验 | 第47-48页 |
5.1.3 协整检验 | 第48-49页 |
5.1.4 格兰杰(Granger)检验 | 第49页 |
5.2 变量的选取和处理 | 第49-51页 |
5.3 模型的估计和结果的分析 | 第51-66页 |
5.3.1 变量数据的平稳性检验 | 第52页 |
5.3.2 VAR阶数的确定 | 第52-53页 |
5.3.3 VAR模型的估计 | 第53-55页 |
5.3.4 模型的平稳性 | 第55-56页 |
5.3.5 Granger因果性Wald检验 | 第56-58页 |
5.3.6 脉冲响应分析 | 第58-60页 |
5.3.7 方差分解分析 | 第60-66页 |
6 结论与不足 | 第66-70页 |
6.1 主要结论 | 第66-67页 |
6.2 政策建议 | 第67-68页 |
6.3 不足和展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73页 |