基于军事领域本体的舆情倾向性分析
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 舆情分析国内外现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 舆情分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 舆情倾向性分析方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 文本情感倾向性分析存在的不足 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新点 | 第14页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 文本情感倾向性分析理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 概述 | 第16页 |
| 2.1.2 分析方法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 文本情感倾向性分析流程 | 第17-18页 |
| 2.2 本体相关理论 | 第18-23页 |
| 2.2.1 本体的定义 | 第18页 |
| 2.2.2 本体的建模元语 | 第18-19页 |
| 2.2.3 本体的描述语言 | 第19-21页 |
| 2.2.4 本体构建方法分析与比较 | 第21-23页 |
| 2.3 领域本体相似度计算方法理论 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 军事领域情感本体构建 | 第26-39页 |
| 3.1 军事领域情感本体构建意义 | 第26页 |
| 3.2 军事领域情感词提取 | 第26-29页 |
| 3.2.1 领域情感词提取 | 第26-28页 |
| 3.2.2 相关词的抽取 | 第28-29页 |
| 3.3 军事领域情感本体构建 | 第29-35页 |
| 3.3.1 提取情感词重要术语集 | 第29页 |
| 3.3.2 定义情感词类名和类的层次体系 | 第29-30页 |
| 3.3.3 定义情感词属性逻辑关系 | 第30-32页 |
| 3.3.4 军事领域情感本体模型图 | 第32-33页 |
| 3.3.5 军事领域情感本体实例 | 第33页 |
| 3.3.6 形式化描述本体 | 第33-35页 |
| 3.4 军事领域情感本体的逻辑表示 | 第35-37页 |
| 3.5 面向舆情分析的本体作用 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 情感倾向性分析算法 | 第39-52页 |
| 4.1 情感倾向性分析 | 第39-41页 |
| 4.1.1 情感词的词性及语法分析 | 第39-40页 |
| 4.1.2 情感词的语法及语义分析 | 第40-41页 |
| 4.1.3 语义规则的定义 | 第41页 |
| 4.2 情感倾向性分析算法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 SIPO概念语义相似度 | 第42页 |
| 4.2.2 SIPO概念语义相似度计算 | 第42-44页 |
| 4.2.3 SIPO概念语义相似度算法的改进 | 第44-45页 |
| 4.2.4 改进之后的相似度计算 | 第45-46页 |
| 4.3 文本的总体情感倾向度计算 | 第46-49页 |
| 4.3.1 影响词词库的建立 | 第47-48页 |
| 4.3.2 计算中语义规则的构建 | 第48页 |
| 4.3.3 整体情感倾向度计算 | 第48-49页 |
| 4.4 实验对比及分析 | 第49-51页 |
| 4.4.1 测试指标 | 第49页 |
| 4.4.2 实验方法 | 第49-50页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 系统实现与测试分析 | 第52-63页 |
| 5.1 系统设计与实现 | 第52-55页 |
| 5.1.1 系统设计 | 第52-53页 |
| 5.1.2 功能实现环境及技术要求 | 第53-54页 |
| 5.1.3 功能实现 | 第54-55页 |
| 5.2 实验测试分析 | 第55-62页 |
| 5.2.1 实验 | 第56-60页 |
| 5.2.2 实验分析 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
