基于小波分析的路面病害检测与分类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·路面病害检测系统硬件部分的发展现状 | 第9-12页 |
| ·半自动化检测 | 第10页 |
| ·全自动化检测 | 第10-12页 |
| ·路面病害检测系统软件部分的发展现状 | 第12-13页 |
| ·图像预处理算法 | 第12页 |
| ·路面病害图像分类算法 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容和主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 路面裂缝图像增强 | 第15-34页 |
| ·灰度级修正 | 第15-22页 |
| ·灰度化处理 | 第15-16页 |
| ·线性灰度变换 | 第16-19页 |
| ·非线性灰度变换 | 第19-20页 |
| ·直方图均衡化 | 第20-22页 |
| ·路面裂缝图像平滑处理 | 第22-26页 |
| ·均值滤波 | 第22-24页 |
| ·中值滤波 | 第24-26页 |
| ·二维经验模式分解法 | 第26-31页 |
| ·EMD | 第26-29页 |
| ·BEMD | 第29-31页 |
| ·本文采用的图像增强法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 路面裂缝图像分割 | 第34-50页 |
| ·阂值分割方法 | 第34-39页 |
| ·迭代阈值分割法 | 第34-35页 |
| ·最佳阈值分割法 | 第35-37页 |
| ·Ostu法 | 第37-38页 |
| ·最大熵值分割法 | 第38-39页 |
| ·基于边缘的图像分割方法 | 第39-42页 |
| ·一阶梯度算子 | 第40-41页 |
| ·二阶梯度算子 | 第41页 |
| ·Canny算子 | 第41-42页 |
| ·区域生长算法 | 第42-43页 |
| ·本文采用的图像分割法 | 第43-44页 |
| ·去除孤立点 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-50页 |
| 第4章 病害检测与分类 | 第50-61页 |
| ·沥青路面裂缝类型 | 第50-52页 |
| ·纵向裂缝 | 第50-51页 |
| ·横向裂缝 | 第51页 |
| ·网状裂缝 | 第51页 |
| ·块状裂缝 | 第51-52页 |
| ·Radon变换及原理 | 第52-53页 |
| ·病害检测 | 第53-55页 |
| ·病害分类 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 病害评估 | 第61-73页 |
| ·路面裂缝分级评判标准 | 第61页 |
| ·小波分析理论 | 第61-64页 |
| ·一维连续小波变换 | 第62页 |
| ·二维连续小波变换 | 第62-63页 |
| ·二维图像的小波分解 | 第63-64页 |
| ·小波系数特征 | 第64-68页 |
| ·大幅度小波系数百分比 | 第65-66页 |
| ·高频能量百分比 | 第66-67页 |
| ·标准差 | 第67-68页 |
| ·路面裂缝量化准则 | 第68页 |
| ·几何特征 | 第68-72页 |
| ·线性裂缝的像素长度和像素宽度 | 第68-70页 |
| ·线性裂缝的投影长度和投影宽度 | 第70页 |
| ·不规则裂缝的外接像素面积 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·本文的工作总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第79页 |
