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基于网络新闻文本挖掘的英语写作训练应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
        1.3.1 文本挖掘技术研究现状第10-12页
        1.3.2 英语训练应用研究现状第12-14页
    1.4 主要研究内容第14页
    1.5 论文框架第14-16页
第二章 文本挖掘相关技术与原理第16-27页
    2.1 文本挖掘技术简介第16-17页
    2.2 网络爬虫技术第17-20页
        2.2.1 通用爬虫[ 17 ]第18-19页
        2.2.2 主题爬虫第19-20页
    2.3 文本分类技术第20-22页
        2.3.1 文本分类过程及算法第20-21页
        2.3.2 文本的表征第21-22页
    2.4 推荐算法第22-24页
        2.4.1 推荐技术概述第22-23页
        2.4.2 协同过滤技术第23页
        2.4.3 基于用户的最近邻推荐算法第23页
        2.4.4 基于物品的最近邻推荐第23-24页
    2.5 前端网页技术第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 系统需求及总体设计第27-33页
    3.1 需求分析第27-29页
        3.1.1 功能性需求第27-28页
        3.1.2 非功能性需求第28-29页
    3.2 系统架构第29-31页
    3.3 系统关键业务流程第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 系统功能与数据库设计第33-41页
    4.1 主要功能模块设计第33-38页
        4.1.1 英语习题采集与生成第33-34页
        4.1.2 习题列表显示与查询第34-35页
        4.1.3 摘要写作练习第35-36页
        4.1.4 中英互译练习第36-38页
    4.2 数据库设计第38-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 系统核心功能的实现第41-63页
    5.1 后台核心模块的实现第41-54页
        5.1.1 习题文本建模模块第44-48页
        5.1.2 习题文本分类模块第48-49页
        5.1.3 习题推荐模块第49-53页
        5.1.4 推荐响应模块第53-54页
    5.2 前台功能接.实现第54-59页
        5.2.1 用户注册与登录接第54-56页
        5.2.2 习题列表显示与查询接第56-57页
        5.2.3 摘要写作练习接第57-58页
        5.2.4 中英互译接第58-59页
    5.3 前台功能界面展示第59-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附件第70页

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