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云环境下面向异构负载大数据应用的资源管理机制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
缩略词表第14-15页
第1章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景第15-20页
    1.2 现有解决方法概述第20-21页
        1.2.1 典型的资源规划方法第20页
        1.2.2 现有的虚拟机分配方法第20-21页
        1.2.3 现有的虚拟资源动态调整技术第21页
    1.3 存在问题与研究思路第21-23页
    1.4 研究目标与内容第23-24页
        1.4.1 研究目标第23页
        1.4.2 研究内容第23-24页
    1.5 论文组织第24-27页
第2章 研究现状第27-37页
    2.1 引言第27页
    2.2 数据中心资源规划研究现状第27-29页
    2.3 虚拟资源分配研究现状第29-32页
    2.4 虚拟资源动态调整研究现状第32-34页
    2.5 研究现状总结第34-37页
第3章 面向动态负载的数据中心资源规划策略第37-57页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 数据中心资源规划问题建模第38-39页
    3.3 数据中心资源规划模型分析和求解第39-42页
    3.4 数据中心资源规划优化第42-46页
        3.4.1 两步骤的求解框架第42-45页
        3.4.2 求解框架扩展和讨论第45-46页
    3.5 资源规划模型的具体实现第46-47页
    3.6 实验与分析第47-55页
        3.6.1 环境与参数设置第47-49页
        3.6.2 仿真实验第49-50页
        3.6.3 真实负载下的实验第50-55页
        3.6.4 实验小结第55页
    3.7 小结第55-57页
第4章 负载快速响应的虚拟资源分配机制第57-79页
    4.1 引言第57-59页
    4.2 虚拟机分配真实案例分析第59-61页
    4.3 虚拟机镜像配置阶段的优化第61-66页
        4.3.1 虚拟机镜像配置问题建模第61-64页
        4.3.2 虚拟机镜像配置问题求解第64-66页
    4.4 虚拟机放置阶段的优化第66-70页
        4.4.1 虚拟机放置问题建模第66-68页
        4.4.2 虚拟机放置问题求解第68-70页
    4.5 实验与分析第70-77页
        4.5.1 运行环境与参数设置第70-71页
        4.5.2 虚拟机镜像分配实验第71-74页
        4.5.3 虚拟机分配实验第74-77页
        4.5.4 实验小结第77页
    4.6 小结第77-79页
第5章 应用感知的虚拟资源在线调整机制第79-101页
    5.1 引言第79-81页
    5.2 云计算应用网络负载案例分析第81-82页
    5.3 应用感知的虚拟资源调整问题第82-92页
        5.3.1 应用感知的虚拟资源调整问题建模第82-85页
        5.3.2 应用感知的虚拟资源调整问题求解第85-92页
    5.4 应用感知的虚拟资源调整的实现第92-93页
    5.5 实验与结果分析第93-99页
        5.5.1 运行环境与参数设置第93-94页
        5.5.2 应用执行优化场景第94-98页
        5.5.3 应用动态到达场景第98-99页
    5.6 小结第99-101页
第6章 面向异构负载大数据应用的资源管理系统第101-131页
    6.1 引言第101-104页
        6.1.1 东南大学云计算中心简介第101-102页
        6.1.2 东南大学云计算中心应用部署第102-104页
    6.2 SEU-Stack系统设计与实现第104-106页
    6.3 SEU-Stack具体实现第106-112页
        6.3.1 资源规划模块的实现第106-107页
        6.3.2 虚拟机管理模块的实现第107-109页
        6.3.3 镜像管理模块的实现第109页
        6.3.4 基础设施管理层的实现第109-112页
    6.4 SEU-Stack部署与测试第112-127页
        6.4.1 SEU-Stack系统部署第112-114页
        6.4.2 SEU-Stack应用部署第114-115页
        6.4.3 SEU-Stack功能测试第115-125页
        6.4.4 SEU-Stack性能测试第125-127页
    6.5 测试结果总结与分析第127-129页
    6.6 本章小结第129-131页
第7章 总结与展望第131-135页
    7.1 论文总结第131-132页
    7.2 下一步研究方向第132-135页
参考文献第135-141页
致谢第141-143页
攻读博士期间论文发表情况第143-145页
攻读博士期间参与的科研项目第145-147页
作者简介第147页

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