| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 课题来源 | 第14-15页 |
| 1.3 面临的问题和研究难点 | 第15-16页 |
| 1.4 国内外研究综述 | 第16-21页 |
| 1.4.1 制造系统分析方法研究综述 | 第16-19页 |
| 1.4.2 制造系统可用性研究综述 | 第19-21页 |
| 1.5 论文主要内容及结构 | 第21-24页 |
| 第2章 生产线可用性评价指标体系的构建及其优化 | 第24-50页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 生产线描述及运行状态分析 | 第24-29页 |
| 2.2.1 生产线介绍及分类 | 第24-25页 |
| 2.2.2 生产线结构及运行机制 | 第25-26页 |
| 2.2.3 加工单元状态分析 | 第26-28页 |
| 2.2.4 整线状态分析 | 第28-29页 |
| 2.2.5 其它假设 | 第29页 |
| 2.3 生产线可用性评价指标的初步确定 | 第29-32页 |
| 2.3.1 层次结构 | 第29-30页 |
| 2.3.2 单机指标 | 第30页 |
| 2.3.3 缓冲区指标 | 第30-31页 |
| 2.3.4 整线指标 | 第31-32页 |
| 2.4 生产线可用性评价指标体系的优化 | 第32-40页 |
| 2.4.1 指标数据的标准化 | 第33-34页 |
| 2.4.2 基于R型聚类分析的指标分类 | 第34-36页 |
| 2.4.3 采用多策略赋权的指标筛选 | 第36-40页 |
| 2.5 实例分析 | 第40-48页 |
| 2.5.1 某曲轴生产线描述 | 第40-41页 |
| 2.5.2 可用性评价指标计算 | 第41-43页 |
| 2.5.3 可用性评价指标体系的确定 | 第43-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 生产线仿真与可用性评价指标的获取 | 第50-76页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 Plant Simulation软件仿真 | 第50-52页 |
| 3.2.1 软件简介 | 第50-51页 |
| 3.2.2 仿真建模过程 | 第51-52页 |
| 3.3 生产线离散事件实时仿真 | 第52-57页 |
| 3.3.1 仿真建模过程 | 第53-55页 |
| 3.3.2 模型的校核与验证 | 第55-57页 |
| 3.4 生产线半解析仿真 | 第57-69页 |
| 3.4.1 方法思路 | 第57-58页 |
| 3.4.2 符号说明与补充假设 | 第58-59页 |
| 3.4.3 半解析仿真方法内容 | 第59-66页 |
| 3.4.4 对比分析 | 第66-69页 |
| 3.5 初始瞬态问题 | 第69-75页 |
| 3.5.1 初始瞬态问题介绍 | 第69-70页 |
| 3.5.2 Welch移动平均法 | 第70-72页 |
| 3.5.3 仿真预热时间的确定 | 第72-75页 |
| 3.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 基于代理模型的可用性评价指标预测 | 第76-98页 |
| 4.1 引言 | 第76页 |
| 4.2 计算机实验 | 第76-79页 |
| 4.2.1 实验及建模目的 | 第76-78页 |
| 4.2.2 拉丁超立方抽样 | 第78-79页 |
| 4.3 代理模型 | 第79-89页 |
| 4.3.1 Kriging模型 | 第80-84页 |
| 4.3.2 随机Kriging模型 | 第84-86页 |
| 4.3.3 移动最小二乘法 | 第86-89页 |
| 4.3.4 代理模型的验证 | 第89页 |
| 4.4 可用性评价指标的预测 | 第89-95页 |
| 4.4.1 代理模型构建流程 | 第89-90页 |
| 4.4.2 实例分析 | 第90-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-98页 |
| 第5章 可用性评价指标模型的敏感性分析 | 第98-110页 |
| 5.1 引言 | 第98页 |
| 5.2 敏感性分析方法 | 第98-104页 |
| 5.2.1 方法介绍 | 第98-99页 |
| 5.2.2 傅立叶振幅敏感性检验法(FAST) | 第99-100页 |
| 5.2.3 Sobol’法 | 第100-104页 |
| 5.3 代理模型或半解析仿真在敏感性分析中的应用 | 第104-106页 |
| 5.3.1 用于敏感性分析所需样本的获取 | 第104-105页 |
| 5.3.2 用于对关键配置参数的精细化建模 | 第105-106页 |
| 5.4 实例分析 | 第106-109页 |
| 5.4.1 采用Plant Simulation软件 | 第106-108页 |
| 5.4.2 采用代理模型或半解析仿真 | 第108-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 总结与展望 | 第110-114页 |
| 6.1 全文总结 | 第110-111页 |
| 6.2 后续研究工作与展望 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-128页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第128-131页 |
| 作者简介 | 第128页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术成果 | 第128-130页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131页 |