| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题依据 | 第10-11页 |
| 1.1.1 电子竞技用户基数庞大 | 第10页 |
| 1.1.2 电子竞技产业进入高速发展时期 | 第10页 |
| 1.1.3 电子竞技产业的相关人才缺失 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究的重点、难点及创新点 | 第12页 |
| 1.3 文献综述 | 第12-18页 |
| 1.3.1 关于电子竞技的相关概念 | 第12-14页 |
| 1.3.2 电子竞技运动的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 电子竞技运动在我国高校的开展现状 | 第15-16页 |
| 1.3.4 我国英雄联盟项目的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.5 数据分析在传统体育项目中的应用现状 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-21页 |
| 2 英雄联盟项目介绍及俱乐部发展现状 | 第21-27页 |
| 2.1 英雄联盟简介 | 第21页 |
| 2.2 英雄联盟的赛事赛制 | 第21-24页 |
| 2.2.1 英雄联盟职业联赛 | 第22-23页 |
| 2.2.2 英雄联盟世界性赛事 | 第23-24页 |
| 2.3 我国电子竞技俱乐部英雄联盟分部的结构 | 第24-27页 |
| 3 英雄联盟和传统体育项目中的数据分析应用研究 | 第27-36页 |
| 3.1 NBA数据分析的发展历程 | 第27-28页 |
| 3.2 NBA大数据的收集与处理系统 | 第28-31页 |
| 3.3 数据分析在英雄联盟项目的起源 | 第31-32页 |
| 3.4 英雄联盟项目数据分析应用现状 | 第32-34页 |
| 3.5 英雄联盟与NBA篮球联赛数据分析运用对比 | 第34-36页 |
| 4 英雄联盟数据分析师的人才培养 | 第36-52页 |
| 4.1 英雄联盟数据分析师行业需求现状和人才需求规格 | 第36-43页 |
| 4.2 我国高校电子竞技教育现状 | 第43-45页 |
| 4.3 英雄联盟数据分析师人才的能力结构 | 第45-49页 |
| 4.3.1 我国数据分析人才的培养类别 | 第46-47页 |
| 4.3.2 数据分析人才层次划分 | 第47-48页 |
| 4.3.3 英雄联盟数据分析师人才的知识结构 | 第48-49页 |
| 4.4 英雄联盟数据分析师的人才培养建议 | 第49-52页 |
| 4.4.1 校企合作“3+1”模式的人才培养建议 | 第49-51页 |
| 4.4.2 现役英雄联盟数据分析师能力提升的培养建议 | 第51-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-63页 |
| 附录1 FFF电子竞技青训营创始人—杜松访谈记录 | 第57-60页 |
| 附录2 参加相关电子竞技产业赛事活动照片及部分访谈语音文件 | 第60-61页 |
| 附录3 电子竞技数据分析师招聘信息截屏图片 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
