| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.3.3 研究综述 | 第13页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 理论概述 | 第17-25页 |
| 2.1 灰色系统理论 | 第17页 |
| 2.2 灰色决策理论 | 第17-22页 |
| 2.2.1 灰靶决策理论 | 第17-20页 |
| 2.2.2 灰色关联分析理论 | 第20-22页 |
| 2.3 面板数据聚类理论 | 第22-23页 |
| 2.3.1 多属性面板数据的矩阵表示 | 第22-23页 |
| 2.3.2 多属性面板数据标准化 | 第23页 |
| 2.3.3 多属性面板数据属性权重 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 面向对象时空特征属性差异的灰色面板数据聚类评价方法研究 | 第25-37页 |
| 3.1 灰色面板数据表达及时空特征矩阵构建 | 第25页 |
| 3.2 聚类对象与时空特征距离测度 | 第25-28页 |
| 3.2.1 时空特征属性水平矩阵表达 | 第25-26页 |
| 3.2.2 时空特征正理想矩阵度量 | 第26-28页 |
| 3.2.3 时空特征属性聚类对象间距离测度 | 第28页 |
| 3.3 面向时空特征属性差异的灰色面板数据聚类评价方法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 确定自适应权重 | 第28-30页 |
| 3.3.2 时空特征属性差异下的灰类理想靶心确定 | 第30-31页 |
| 3.3.3 灰色面板数据聚类方法步骤 | 第31-33页 |
| 3.4 聚类算法性能实验分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 灰色面板数据聚类评价方法在我国高校产学研合作中的应用研究 | 第37-48页 |
| 4.1 我国高校产学研合作现状及存在问题 | 第37-38页 |
| 4.2 我国高校产学研合作绩效指标体系选取及构建 | 第38-39页 |
| 4.3 我国高校产学研合作评价的灰色面板数据聚类分析 | 第39-43页 |
| 4.3.1 灰类理想靶心确定 | 第39-40页 |
| 4.3.2 聚类结果分析 | 第40-43页 |
| 4.4 我国高校产学研合作提升对策建议 | 第43-47页 |
| 4.4.1 构建网络型产学研协调合作绩效模式 | 第43-44页 |
| 4.4.2 建立区域产学研合作财务共享服务中心 | 第44-46页 |
| 4.4.3 建立合理完善的人才动态考评机制 | 第46页 |
| 4.4.4 建立高校产学研合作风险预警机制 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录A:作者在攻读硕士学位期间发表论文及参与课题情况 | 第55页 |
