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基于ACT-R认知模型的脑力负荷评价研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究的背景和意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究的内容与贡献第13-14页
        1.3.1 主要研究内容第13页
        1.3.2 研究的关键问题第13页
        1.3.3 论文的创新点第13-14页
    1.4 论文的基本框架第14-15页
第二章 相关理论研究的综述第15-25页
    2.1 人控交会对接任务的简介第15-17页
    2.2 认知模型的研究第17-21页
        2.2.1 SOAR认知模型第17-18页
        2.2.2 EPIC认知模型第18页
        2.2.3 ACT-R认知模型第18-21页
    2.3 脑力负荷评价的研究第21-24页
        2.3.1 生理参数测量法第21-22页
        2.3.2 主观等级测量法第22-23页
        2.3.3 任务绩效法第23-24页
    2.4 ACT-R认知模型的脑力负荷评价研究第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 人控交会对接任务的ACT-R认知建模第25-37页
    3.1 ACT-R模型主要构造与运行第25-32页
        3.1.1 ACT-R模型的感知信息第25-28页
        3.1.2 ACT-R模型的决策策略第28-30页
        3.1.3 ACT-R模型的控制策略第30-32页
    3.2 ACT-R模型认知行为描述第32-35页
        3.2.1 程序性知识第33-34页
        3.2.2 陈述性知识第34-35页
    3.3 ACT-R模型与仿真平台通信第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 人控交会对接任务的脑力负荷评价第37-50页
    4.1 ACT-R模型中脑力负荷评价的假设第37-38页
    4.2 脑力负荷值的数学描述第38-41页
    4.3 实验研究第41-49页
        4.3.1 实验设计第41-44页
        4.3.2 实验数据分析第44-48页
        4.3.3 实验结果讨论第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 研究工作总结第50页
    5.2 研究工作展望第50-52页
参考文献第52-60页
致谢第60-62页
附录A第62-65页
攻读学位期间的研究成果第65页

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