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垂直搜索引擎中数据获取技术的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究内容与目标第10-11页
    1.3 论文结构第11-12页
第二章 相关技术研究第12-24页
    2.1 垂直搜索引擎概述第12-13页
        2.1.1 原理和架构第12-13页
        2.1.2 垂直搜索引擎评价指标第13页
    2.2 数据获取第13-16页
        2.2.1 被动数据获取第14-15页
        2.2.2 主动数据获取第15-16页
    2.3 信息提取第16-17页
    2.4 本文用到的开源软件和相关技术第17-24页
        2.4.1 Heritrix第17-19页
        2.4.2 Scrapy第19-20页
        2.4.3 JavaScript第20-21页
        2.4.4 Sitemap第21-22页
        2.4.5 Jsoup第22-24页
第三章 主题爬虫的研究与实现第24-44页
    3.1 主题爬虫的需求分析第24-26页
        3.1.1 整体系统需求分析和爬虫需求分析第24页
        3.1.2 整体架构设计和爬虫资源分配第24-26页
        3.1.3 开发环境介绍第26页
    3.2 主题爬虫的设计第26-32页
        3.2.1 主题爬虫的需求分析第27页
        3.2.2 主题爬虫的总体设计第27-32页
    3.3 主题爬虫的实现第32-41页
        3.3.1 视频主题爬虫定制和启动第33-40页
        3.3.2 视频爬虫增量更新第40-41页
    3.4 主题爬虫的评价指标和测试第41-44页
        3.4.1 主题爬虫的覆盖率第41-42页
        3.4.2 主题爬虫的及时性第42-44页
第四章 动态数据采集技术第44-51页
    4.1 动态数据环境概述第44页
    4.2 动态数据的采集第44-47页
        4.2.1 基于JavaScript源码分析的方案第45-46页
        4.2.2 基于浏览器内核的方案第46-47页
    4.3 增强主题爬虫的灵活性第47-51页
        4.3.1 robots协议第47-49页
        4.3.2 控制访问频率第49-51页
第五章 结构化信息提取技术第51-60页
    5.1 基于xpath的信息提取第51-56页
        5.1.1 工具箱模块第52-55页
        5.1.2 信息提取模块第55-56页
    5.2 自动化信息提取第56-58页
    5.3 数据验证与测试第58-60页
        5.3.1 提取性能测试第58页
        5.3.2 自动化测试第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 工作总结第60-61页
    6.2 未来展望第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文和科研情况第65页

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