多属性领域前沿热点知识图谱构建
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 学科前沿热点挖掘研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 领域前沿热点知识图谱研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 分析与总结 | 第13-14页 |
| 1.4 关于本论文 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.4 研究重点及难点 | 第16页 |
| 1.4.5 创新之处 | 第16页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 2 领域前沿热点图谱构建相关理论及技术 | 第18-25页 |
| 2.1 学科领域前沿热点挖掘 | 第18-20页 |
| 2.1.1 文献计量与内容分析法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 主题模型 | 第19-20页 |
| 2.2 领域前沿热点知识图谱研究 | 第20-24页 |
| 2.2.1 命名实体识别研究 | 第21-22页 |
| 2.2.2 关系抽取研究 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于社会关注度的领域前沿热点挖掘 | 第25-41页 |
| 3.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2 研究框架 | 第26-27页 |
| 3.3 文献热度模型构建 | 第27-33页 |
| 3.3.1 数据获取 | 第27-29页 |
| 3.3.2 相关性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 热度评价指标主题挖掘 | 第30-32页 |
| 3.3.4 文献热度评价模型构建 | 第32-33页 |
| 3.4 实验 | 第33-39页 |
| 3.4.1 文献热度评价实验 | 第33-35页 |
| 3.4.2 主题模型结果分析 | 第35-37页 |
| 3.4.3 传统与社会网络媒体挖掘热点结果对比 | 第37-38页 |
| 3.4.4 主题模型与共词分析挖掘热点结果对比 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 领域前沿热点知识起源属性关系抽取 | 第41-54页 |
| 4.1 概述 | 第41页 |
| 4.2 领域前沿热点知识起源属性关系抽取 | 第41-47页 |
| 4.2.1 领域前沿热点知识起源定义 | 第41-42页 |
| 4.2.2 起源属性关系抽取框架 | 第42-43页 |
| 4.2.3 领域前沿热点知识起源属性关系模式 | 第43-44页 |
| 4.2.4 最近句法依赖动词抽取方法 | 第44-45页 |
| 4.2.5 概率软逻辑模型挖掘方法 | 第45-47页 |
| 4.3 实验 | 第47-53页 |
| 4.3.1 实验设置及评估标准 | 第47页 |
| 4.3.2 起源属性关系模式分类评价 | 第47-49页 |
| 4.3.3 概率软逻辑模型特征词选择 | 第49-50页 |
| 4.3.4 起源属性关系抽取结果 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 多属性领域前沿热点知识图谱构建 | 第54-59页 |
| 5.1 概述 | 第54页 |
| 5.2 领域前沿热点知识图谱展示 | 第54-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第68页 |
