| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 负载均衡核心概念与技术 | 第16-25页 |
| 2.1 负载均衡技术概况 | 第16-19页 |
| 2.1.1 负载均衡的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 负载均衡技术的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.3 负载均衡算法的评价 | 第17-18页 |
| 2.1.4 负载均衡算法的度量 | 第18-19页 |
| 2.2 静态负载均衡算法分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 轮询调度算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 加权轮询调度算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 地址哈希调度算法 | 第21-22页 |
| 2.3 动态负载均衡算法分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 最少连接负载均衡算法 | 第23页 |
| 2.3.2 加权最少连接负载均衡算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 分布式集群下的前端负载均衡策略与架构设计 | 第25-36页 |
| 3.1 基于LVS的负载均衡技术 | 第25-27页 |
| 3.1.1 LVS服务器集群系统介绍 | 第25-26页 |
| 3.1.2 LVS集群的负载均衡算法 | 第26-27页 |
| 3.2 基于HAProxy的负载均衡技术 | 第27-30页 |
| 3.2.1 HAProxy简介 | 第27页 |
| 3.2.2 HAProxy的优点 | 第27-28页 |
| 3.2.3 四层与七层负载均衡的区别 | 第28页 |
| 3.2.4 HAProxy负载均衡算法 | 第28-29页 |
| 3.2.5 HAProxy与LVS的异同 | 第29-30页 |
| 3.3 基于Nginx的负载均衡技术 | 第30-32页 |
| 3.3.1 Nginx简介 | 第30页 |
| 3.3.2 Nginx的性能优势 | 第30-31页 |
| 3.3.3 Nginx的负载均衡算法 | 第31-32页 |
| 3.3.4 Nginx与HAProxy的比较 | 第32页 |
| 3.4 前端负载均衡器架构形式 | 第32-35页 |
| 3.4.1 系统性能的度量指标 | 第32-33页 |
| 3.4.2 常用的前端负载均衡器架构方案 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 高并发网络架构中的负载均衡技术 | 第36-60页 |
| 4.1 服务架构演变 | 第36-45页 |
| 4.1.1 垂直应用架构 | 第36-39页 |
| 4.1.2 RPC服务架构 | 第39-41页 |
| 4.1.3 SOA服务架构 | 第41-44页 |
| 4.1.4 微服务架构 | 第44-45页 |
| 4.2 Java EE架构中的负载均衡 | 第45-48页 |
| 4.2.1 Web层负载均衡 | 第45页 |
| 4.2.2 业务逻辑层负载均衡 | 第45-48页 |
| 4.3 Dubbo框架中的负载均衡技术 | 第48-54页 |
| 4.3.1 Dubbo框架简介 | 第48-49页 |
| 4.3.2 Dubbo框架中的负载均衡算法 | 第49页 |
| 4.3.3 Dubbo框架负载均衡源码分析 | 第49-54页 |
| 4.4 Spring Cloud框架中的负载均衡 | 第54-59页 |
| 4.4.1 Spring Cloud框架简介 | 第54页 |
| 4.4.2 Spring Cloud框架中的负载均衡 | 第54-56页 |
| 4.4.3 Spring Cloud Ribbon负载均衡策略分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 面向服务化的即时通讯系统架构设计 | 第60-67页 |
| 5.1 即时通讯的工作模式 | 第60-61页 |
| 5.1.1 在线直接通讯 | 第60页 |
| 5.1.2 在线代理通讯 | 第60页 |
| 5.1.3 离线代理通讯 | 第60-61页 |
| 5.1.4 扩展方式通讯 | 第61页 |
| 5.2 基于XMPP协议的即时通讯技术分析 | 第61-63页 |
| 5.2.1 XMPP概念 | 第61页 |
| 5.2.2 XMPP基本原理 | 第61-62页 |
| 5.2.3 Openfire服务器集群与负载均衡架构 | 第62-63页 |
| 5.3 即时通讯架构的服务化 | 第63-66页 |
| 5.3.1 服务分类 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 基于Zoo Keeper的客户端负载均衡系统原型设计与实现 | 第67-96页 |
| 6.1 Zoo Keeper简介 | 第67-70页 |
| 6.1.1 Zoo Keeper基本概念 | 第67-69页 |
| 6.1.2 Zoo Keeper典型应用场景 | 第69-70页 |
| 6.2 需求分析与总体设计 | 第70-71页 |
| 6.2.1 前端负载均衡器的缺点 | 第70-71页 |
| 6.3 总体设计 | 第71-75页 |
| 6.3.1 系统基本工作原理设计 | 第71-73页 |
| 6.3.2 系统模块设计 | 第73-75页 |
| 6.4 配置模块 | 第75-79页 |
| 6.4.1 配置模块 | 第76-79页 |
| 6.5 监控模块 | 第79-86页 |
| 6.5.1 信息上报组件 | 第79-82页 |
| 6.5.2 系统监控组件 | 第82-83页 |
| 6.5.3 业务监控组件 | 第83-86页 |
| 6.6 接收模块 | 第86-88页 |
| 6.7 调度模块 | 第88-91页 |
| 6.8 策略模块 | 第91-94页 |
| 6.9 本章小结 | 第94-96页 |
| 第七章 客户端负载系统功能测试及结果分析 | 第96-106页 |
| 7.1 实验方案与测试环境 | 第96-100页 |
| 7.2 测试结果及分析 | 第100-104页 |
| 7.2.1 测试步骤说明 | 第100-104页 |
| 7.3 测试结果对比 | 第104-105页 |
| 7.4 测试总结 | 第105-106页 |
| 第八章 全文总结与展望 | 第106-108页 |
| 8.1 全文总结 | 第106-107页 |
| 8.2 后续工作 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-111页 |
