基于BP神经网络优化施工现场平面布置的应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究的目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 施工现场平面布置理论概述及优化方法 | 第19-25页 |
| 2.1 施工现场平面布置的基本概念 | 第19页 |
| 2.2 施工现场平面布置的意义 | 第19-20页 |
| 2.3 施工现场平面布置的原则 | 第20-21页 |
| 2.4 施工现场平面布置的依据 | 第21页 |
| 2.5 传统的施工平面布置存在的普遍问题 | 第21-22页 |
| 2.6 施工现场平面布置优化的方法 | 第22-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 关于BP神经网络的概述 | 第25-35页 |
| 3.1 BP神经网络的发展背景 | 第25-26页 |
| 3.2 BP神经网络的结构组成 | 第26-31页 |
| 3.2.1 BP神经网络的结构 | 第26-27页 |
| 3.2.2 BP神经网络的数学原理 | 第27-31页 |
| 3.3 BP神经网络算法的不足与改进 | 第31-32页 |
| 3.4 BP神经网络的MATLAB软件实现 | 第32-34页 |
| 3.4.1 MATLAB软件的概述 | 第32-33页 |
| 3.4.2 MATLAB软件网络建立方式 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 BP神经网络优化施工现场平面布置的应用 | 第35-41页 |
| 4.1 BP神经网络模型的建立 | 第35-39页 |
| 4.1.1 BP训练样本的选择和收集 | 第35-36页 |
| 4.1.2 BP神经网络的构建 | 第36页 |
| 4.1.3 BP神经网络传递函数 | 第36-38页 |
| 4.1.4 BP神经网络学习函数 | 第38-39页 |
| 4.1.5 BP神经网络误差分析函数 | 第39页 |
| 4.2 BP神经网络的输出和输入 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 工程的实例应用 | 第41-58页 |
| 5.1 工程概况 | 第41页 |
| 5.2 施工现场平面布置 | 第41-47页 |
| 5.3 施工现场平面布置的安全管理 | 第47页 |
| 5.4 项目建设中的平面布置优化研究 | 第47-53页 |
| 5.4.1 BP神经网络的初始化 | 第48页 |
| 5.4.2 BP神经网络训练 | 第48-53页 |
| 5.5 结果与分析 | 第53-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
