多通道毫米波雷达人体检测定位方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-15页 |
| 1.2.1 人体微动参数检测算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 运动人体定位算法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 多通道毫米波雷达人体微动参数估计方法 | 第15-28页 |
| 2.1 多通道毫米波雷达微动人体回波模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 信号模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 目标模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 回波模型 | 第17-18页 |
| 2.2 基于傅里叶分析的微动参数估计算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 算法描述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 仿真分析 | 第20-22页 |
| 2.3 基于自相关熵的微动参数估计算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 算法描述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 仿真分析 | 第23-24页 |
| 2.4 基于互相关熵的微动参数估计算法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 算法描述 | 第24-26页 |
| 2.4.2 仿真分析 | 第26页 |
| 2.5 性能对比 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多通道毫米波雷达运动人体检测方法 | 第28-51页 |
| 3.1 多通道毫米波雷达运动人体回波模型 | 第28-30页 |
| 3.2 基于二维成像的运动参数检测算法 | 第30-38页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第30-34页 |
| 3.2.2 仿真分析 | 第34-38页 |
| 3.3 基于CA-CFAR检测的目标检测算法 | 第38-48页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第38-41页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第41-44页 |
| 3.3.3 实测验证 | 第44-48页 |
| 3.4 目标凝聚算法 | 第48-50页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第48-49页 |
| 3.4.2 实测验证 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 多通道毫米波雷达人体走动定位算法 | 第51-71页 |
| 4.1 基于时差定位的定位算法 | 第51-55页 |
| 4.1.1 算法描述 | 第51-53页 |
| 4.1.2 仿真分析 | 第53-55页 |
| 4.2 基于DOA估计的目标定位算法 | 第55-61页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第55-57页 |
| 4.2.2 仿真分析 | 第57-59页 |
| 4.2.3 实测验证 | 第59-61页 |
| 4.3 基于相位比较的目标定位算法 | 第61-70页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第61-64页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第64-66页 |
| 4.3.3 实测验证 | 第66-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
