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多通道毫米波雷达人体检测定位方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-15页
        1.2.1 人体微动参数检测算法第11-12页
        1.2.2 运动人体定位算法第12-13页
        1.2.3 本文主要工作第13-15页
第二章 多通道毫米波雷达人体微动参数估计方法第15-28页
    2.1 多通道毫米波雷达微动人体回波模型第15-18页
        2.1.1 信号模型第15-16页
        2.1.2 目标模型第16-17页
        2.1.3 回波模型第17-18页
    2.2 基于傅里叶分析的微动参数估计算法第18-22页
        2.2.1 算法描述第19-20页
        2.2.2 仿真分析第20-22页
    2.3 基于自相关熵的微动参数估计算法第22-24页
        2.3.1 算法描述第22-23页
        2.3.2 仿真分析第23-24页
    2.4 基于互相关熵的微动参数估计算法第24-26页
        2.4.1 算法描述第24-26页
        2.4.2 仿真分析第26页
    2.5 性能对比第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 多通道毫米波雷达运动人体检测方法第28-51页
    3.1 多通道毫米波雷达运动人体回波模型第28-30页
    3.2 基于二维成像的运动参数检测算法第30-38页
        3.2.1 算法描述第30-34页
        3.2.2 仿真分析第34-38页
    3.3 基于CA-CFAR检测的目标检测算法第38-48页
        3.3.1 算法描述第38-41页
        3.3.2 仿真分析第41-44页
        3.3.3 实测验证第44-48页
    3.4 目标凝聚算法第48-50页
        3.4.1 算法描述第48-49页
        3.4.2 实测验证第49-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 多通道毫米波雷达人体走动定位算法第51-71页
    4.1 基于时差定位的定位算法第51-55页
        4.1.1 算法描述第51-53页
        4.1.2 仿真分析第53-55页
    4.2 基于DOA估计的目标定位算法第55-61页
        4.2.1 算法原理第55-57页
        4.2.2 仿真分析第57-59页
        4.2.3 实测验证第59-61页
    4.3 基于相位比较的目标定位算法第61-70页
        4.3.1 算法原理第61-64页
        4.3.2 仿真分析第64-66页
        4.3.3 实测验证第66-70页
    4.4 本章小结第70-71页
第五章 结论第71-73页
    5.1 全文总结第71-72页
    5.2 工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻硕期间取得的研究成果第78-79页

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