| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-19页 |
| 1.1.1 广东地税收征管模式发展历程 | 第13-16页 |
| 1.1.2 广东税收征管现状及发展趋势 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外研究及应用综述 | 第19-21页 |
| 1.3 研究思路 | 第21-22页 |
| 1.4 理论基础 | 第22-23页 |
| 1.4.1 税收征管 | 第22页 |
| 1.4.2 信息不对称理论 | 第22-23页 |
| 1.4.3 税收遵从度理论 | 第23页 |
| 1.5 研究方法 | 第23-26页 |
| 1.5.1 文献分析法 | 第23-24页 |
| 1.5.2 案例分析法 | 第24页 |
| 1.5.3 访谈法 | 第24-26页 |
| 第2章 广东地税征管大数据建设现状与问题 | 第26-43页 |
| 2.1 广东地税征管大数据建设历程 | 第26-29页 |
| 2.1.1 大数据平台规划设计及开发阶段 | 第26-27页 |
| 2.1.2 大数据平台试点测试阶段 | 第27-28页 |
| 2.1.3 大数据平台优化及制度建设阶段 | 第28-29页 |
| 2.2 广东地税征管大数据建设现状 | 第29-32页 |
| 2.3 广东地税征管大数据建设存在的问题 | 第32-35页 |
| 2.3.1 数据仓库建设质量不高 | 第32-33页 |
| 2.3.2 征管数据利用水平较低 | 第33-34页 |
| 2.3.3 大数据建设合作机制难以建立 | 第34-35页 |
| 2.3.4 未能和国税征管大数据建设成果形成合力 | 第35页 |
| 2.4 广东地税征管大数据建设问题成因分析 | 第35-43页 |
| 2.4.1 地方经济和信息化建设理念差距 | 第35-36页 |
| 2.4.2 缺乏科学的征管数据采集方式 | 第36-38页 |
| 2.4.3 历史数据质量低,工作方法不规范 | 第38-39页 |
| 2.4.4 数据应用与信息技术无法取得突破 | 第39-40页 |
| 2.4.5 信息化建设缺乏统一部署 | 第40-41页 |
| 2.4.6 国地税征管系统相互独立 | 第41-43页 |
| 第3章 地税征管大数据建设案例研究 | 第43-52页 |
| 3.1 案例选择依据 | 第43页 |
| 3.2 地税征管大数据建设案例分析 | 第43-50页 |
| 3.2.1 佛山市地税征管大数据建设分析 | 第44-45页 |
| 3.2.2 深圳市地税征管大数据建设分析 | 第45-47页 |
| 3.2.3 广州市开发区地税征管大数据建设分析 | 第47-48页 |
| 3.2.4 珠海市地税征管大数据建设分析 | 第48-50页 |
| 3.3 地税征管大数据建设经验 | 第50-52页 |
| 3.3.1 信息化建设基础良好,人员综合素质较高 | 第50页 |
| 3.3.2 管理目标明确,数据质量高 | 第50页 |
| 3.3.3 完善部门联动机制,畅通应用反馈渠道 | 第50页 |
| 3.3.4 善用各类人才,组建头脑风暴型团队 | 第50-52页 |
| 第4章 国外税收征管大数据建设 | 第52-60页 |
| 4.1 国外税收征管大数据应用案例 | 第52-57页 |
| 4.1.1 意大利税收管理系统—ITIS(ItalyTaxInformationSystem) | 第52-53页 |
| 4.1.2 美国“征、管、查”一体化税收信息系统 | 第53-54页 |
| 4.1.3 德国全覆盖、数据交换型税收征管体系 | 第54-55页 |
| 4.1.4 澳大利亚电子税收征管系统(E-TAX系统) | 第55-57页 |
| 4.2 国外税收征管大数据应用特征 | 第57-60页 |
| 4.2.1 统一的、集成的、全覆盖的税收征管系统 | 第57页 |
| 4.2.2 源头采集为主、多渠道互联的数据采集方法 | 第57-58页 |
| 4.2.3 完善的征管信息法律制度 | 第58-59页 |
| 4.2.4 科学的征管信息应用方法 | 第59-60页 |
| 第5章 广东省地税征管大数据建设的对策建议 | 第60-67页 |
| 5.1 统筹各地需求,打造全省统一的税收大数据应用格局 | 第60页 |
| 5.2 规范数据格式,实现征管信息省级集中存储 | 第60-61页 |
| 5.3 上下联动,共同制定合理的数据应用指标 | 第61-62页 |
| 5.4 厘清各方信息权责,保障信息安全 | 第62-63页 |
| 5.5 拓展征管信息来源渠道,充实征管数据基础 | 第63-64页 |
| 5.6 建立国地税联合开发机制,实现大数据建设成果共享 | 第64-65页 |
| 5.7 建立人才储备机制,培养复合型人才 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73页 |
