基于机器视觉的晶硅光伏太阳能电池测量系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 光伏行业背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 光伏技术的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 丝网印刷设备研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 视觉检测系统研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.4 论文内容与结构 | 第16-19页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 文章结构 | 第17-19页 |
| 第二章 晶硅光伏太阳能电池片测量系统设计 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 测量系统的硬件设计 | 第19-26页 |
| 2.2.1 工业相机的选用设计 | 第20-21页 |
| 2.2.2 光学镜头的选用设计 | 第21-23页 |
| 2.2.3 光源的选用设计 | 第23-24页 |
| 2.2.4 图像采集卡的选用设计 | 第24-25页 |
| 2.2.5 系统实验平台 | 第25-26页 |
| 2.3 系统软件设计 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 图像处理及系统标定 | 第31-52页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 图像预处理 | 第31-37页 |
| 3.2.1 图像噪声分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 图像平滑 | 第32-37页 |
| 3.3 边缘检测算子 | 第37-44页 |
| 3.3.1 边缘类型 | 第38页 |
| 3.3.2 边缘梯度 | 第38-39页 |
| 3.3.3 Roberts算子 | 第39页 |
| 3.3.4 Prewitt算子 | 第39-40页 |
| 3.3.5 Sobel算子 | 第40页 |
| 3.3.6 Laplacian算子 | 第40-41页 |
| 3.3.7 LOG算子 | 第41-42页 |
| 3.3.8 Canny算子 | 第42-43页 |
| 3.3.9 边缘检测算子实验分析 | 第43-44页 |
| 3.4 相机系统标定 | 第44-51页 |
| 3.4.1 相机标定理论 | 第45-48页 |
| 3.4.2 系统标定过程 | 第48-49页 |
| 3.4.3 系统标定实验 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 亚像素边缘定位算法 | 第52-66页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 亚像素边缘定位算法分析 | 第52-57页 |
| 4.2.1 基于拟合的亚像素定位法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 基于插值的亚像素定位法 | 第53-54页 |
| 4.2.3 基于矩的亚像素定位法 | 第54-57页 |
| 4.3 视觉系统的亚像素边缘定位算法研究 | 第57-60页 |
| 4.3.1 图像边缘粗定位 | 第57-59页 |
| 4.3.2 图像边缘亚像素定位 | 第59-60页 |
| 4.4 亚像素边缘定位算法实验分析 | 第60-65页 |
| 4.4.1 计算机仿真实验 | 第60-61页 |
| 4.4.2 算法精度实验 | 第61-63页 |
| 4.4.3 算法稳定性实验 | 第63-65页 |
| 4.4.4 算法效率实验 | 第65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 系统实验验证 | 第66-72页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 系统精度测试实验 | 第66-69页 |
| 5.3 系统重复性测试实验 | 第69-71页 |
| 5.4 系统运行效率实验 | 第71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 主要研究成果 | 第72页 |
| 创新点 | 第72-73页 |
| 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |
