基于改进GA优化参数的SVR股价预测研究
| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-9页 |
| 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 第三节 本文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第一章 股票相关理论概述 | 第15-21页 |
| 第一节 股票的概念及特点 | 第15-17页 |
| 第二节 股票预测常用方法 | 第17-20页 |
| 第三节 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 小波变换的理论基础 | 第21-29页 |
| 第一节 小波的定义 | 第21-23页 |
| 第二节 离散小波变换 | 第23-24页 |
| 第三节 多分辨率分析 | 第24-25页 |
| 第四节 小波去噪原理 | 第25-27页 |
| 第五节 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 支持向量回归机理论 | 第29-35页 |
| 第一节 支持向量机 | 第29-32页 |
| 第二节 支持向量回归机(SVR)原理 | 第32-33页 |
| 第三节 SVR的参数选择 | 第33-34页 |
| 第四节 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于GA优化参数的SVR模型 | 第35-45页 |
| 第一节 遗传算法理论 | 第35-39页 |
| 第二节 改进遗传算法 | 第39-40页 |
| 第三节 构建改进GA-SVR模型 | 第40-43页 |
| 第四节 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 股票预测模型的实证研究 | 第45-53页 |
| 第一节 股票样本及预处理 | 第45-46页 |
| 第二节 基于改进GA-SVR的股票价格预测实证 | 第46-48页 |
| 第三节 与其他预测模型对比 | 第48-51页 |
| 第四节 2014及2015年股价预测 | 第51-52页 |
| 第五节 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简历 | 第65-69页 |
