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Markov切换随机系统的稳定性与镇定性研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 Markov切换线性随机系统的稳定性研究现状第15-17页
    1.3 Markov切换非线性随机系统的稳定性研究现状第17-20页
    1.4 本文的主要工作概述第20-22页
第二章 预备知识第22-33页
    2.1 Markov链第22-25页
    2.2 随机微分方程第25-29页
    2.3 Markov切换随机微分方程第29-31页
    2.4 其它相关预备知识第31-33页
第三章 转移速率未知的Markov切换随机系统稳定性第33-55页
    3.1 引言第33页
    3.2 问题描述第33-35页
    3.3 全局随机渐近稳定性第35-43页
    3.4 p阶矩指数稳定性第43-46页
    3.5 Markov切换线性随机系统的镇定第46-49页
    3.6 数值例子第49-53页
    3.7 结论第53-55页
第四章 Markov 切换线性不确定随机系统镇定性第55-78页
    4.1 引言第55页
    4.2 转移速率未知时系统鲁棒镇定性第55-66页
        4.2.1 问题描述第56-57页
        4.2.2 系统的鲁棒稳定性分析第57-61页
        4.2.3 系统的鲁棒镇定性第61-64页
        4.2.4 数值例子第64-66页
    4.3 转移率已知时系统的鲁棒镇定第66-71页
        4.3.1 系统鲁棒稳定性分析第66-68页
        4.3.2 系统鲁棒镇定性第68-70页
        4.3.3 数值例子第70-71页
    4.4 转移速率已知时系统的几乎必然指数镇定分析第71-76页
        4.4.1 问题描述及几乎必然指数稳定性第71-75页
        4.4.2 几乎必然指数镇定性第75-76页
        4.4.3 数值例子第76页
    4.5 结论第76-78页
第五章 随机系统有界性及终极有界性第78-89页
    5.1 引言第78页
    5.2 问题描述及相关引理第78-83页
    5.3 主要结果第83-87页
    5.4 数值例子第87页
    5.5 结论第87-89页
第六章 总结与展望第89-91页
参考文献第91-101页
主要符号对照表第101-102页
致谢第102-103页
攻读博士学位论文期间的研究成果第103页

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