无线信道建模及其在错误估计编码中的应用
摘要 | 第11-13页 |
ABSTRACT | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第16-38页 |
1.1 课题研究意义 | 第17-18页 |
1.2 无线信道建模 | 第18-23页 |
1.2.1 无线信道建模的基本方法 | 第21-22页 |
1.2.2 无线信道建模面临的挑战 | 第22-23页 |
1.3 国内外研究现状及相关工作 | 第23-34页 |
1.3.1 无线信道建模技术 | 第24-29页 |
1.3.2 错误估计编码技术 | 第29-32页 |
1.3.3 国内相关研究 | 第32-34页 |
1.4 论文主要工作及创新点 | 第34-36页 |
1.5 论文结构 | 第36-38页 |
第二章 重尾无线信道建模 | 第38-60页 |
2.1 引言 | 第38-40页 |
2.2 试验环境及Trace特性分析 | 第40-45页 |
2.2.1 试验环境 | 第40-42页 |
2.2.2 Trace相关性分析 | 第42-45页 |
2.3 针对重尾无线信道的信道模型 | 第45-53页 |
2.3.1 基本思想 | 第45-46页 |
2.3.2 刻画run长度分布函数 | 第46-49页 |
2.3.3 刻画burst长度分布函数 | 第49-50页 |
2.3.4 inid模型的参数化及实现算法 | 第50-53页 |
2.4 模型性能评估 | 第53-58页 |
2.4.1 模型理论比较 | 第54-55页 |
2.4.2 建模精度比较 | 第55-56页 |
2.4.3 模型的效率分析 | 第56-58页 |
2.5 本章小结 | 第58-60页 |
第三章 通用无线信道模型 | 第60-82页 |
3.1 引言 | 第60-61页 |
3.2 Trace表示方法分析 | 第61-64页 |
3.3 通用的无线信道模型GEM | 第64-72页 |
3.3.1 刻画外部run长度分布 | 第64-65页 |
3.3.2 产生错误过程 | 第65-69页 |
3.3.3 GEM模型的实现算法 | 第69-72页 |
3.4 模型性能评估 | 第72-81页 |
3.4.1 建模精度比较 | 第72-75页 |
3.4.2 模型的通用性分析 | 第75-76页 |
3.4.3 模型的效率分析 | 第76-80页 |
3.4.4 潜在的应用分析 | 第80-81页 |
3.5 本章小结 | 第81-82页 |
第四章 模型驱动错误估计编码算法 | 第82-98页 |
4.1 引言 | 第82-84页 |
4.2 基于信道模型的解码后信道特性分析 | 第84-86页 |
4.3 算法设计 | 第86-90页 |
4.3.1 基本思想 | 第86-88页 |
4.3.2 理论分析 | 第88-90页 |
4.4 算法分析 | 第90-93页 |
4.4.1 实现算法 | 第90-92页 |
4.4.2 算法精度分析 | 第92-93页 |
4.4.3 算法开销分析 | 第93页 |
4.5 算法性能评估 | 第93-96页 |
4.6 本章小节 | 第96-98页 |
第五章 基于信道模型的Smart错误估计编码 | 第98-128页 |
5.1 引言 | 第98-100页 |
5.2 基于信道模型的解码前信道特性分析 | 第100-102页 |
5.3 Smart错误估计编码 | 第102-112页 |
5.3.1 背景 | 第103页 |
5.3.2 符号错误结构 | 第103-109页 |
5.3.3 Smart-EEC | 第109-112页 |
5.4 模型性能评估及应用分析 | 第112-125页 |
5.4.1 验证符号错误结构的比特错误率关系 | 第112-115页 |
5.4.2 选择合适的比特 | 第115-118页 |
5.4.3 估计精度比较 | 第118-123页 |
5.4.4 潜在的应用分析 | 第123-125页 |
5.5 本章小结 | 第125-128页 |
第六章 总结与展望 | 第128-132页 |
6.1 课题研究总结 | 第128-129页 |
6.2 课题研究展望 | 第129-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
参考文献 | 第134-150页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第150-152页 |