| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 引言 | 第9-12页 |
| 1.2 视觉测量图像特性分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 视觉测量图像的形成 | 第12-13页 |
| 1.2.2 视觉测量图像的统计特征 | 第13-15页 |
| 1.3 ROI 编码概述 | 第15-16页 |
| 1.3.1 ROI 的定义和特点 | 第15页 |
| 1.3.2 ROI 编码现状 | 第15-16页 |
| 1.4 视觉测量图像无损 ROI 编码总体方案 | 第16-17页 |
| 1.5 视觉测量图像无损 ROI 编码的难点问题 | 第17-19页 |
| 1.6 本文的主要内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 视觉测量图像 ROI 编码理论基础 | 第21-33页 |
| 2.1 图像压缩中的小波变换 | 第21-25页 |
| 2.1.1 图像的小波分解 | 第21-22页 |
| 2.1.2 小波基的选择和评估 | 第22-24页 |
| 2.1.3 提升小波变换 | 第24-25页 |
| 2.2 ROI 编码基础理论 | 第25-29页 |
| 2.2.1 ROI 掩模的标记方法 | 第26-28页 |
| 2.2.2 ROI 编码的基础算法 | 第28-29页 |
| 2.3 图像压缩算法的评价标准 | 第29-32页 |
| 2.3.1 常用压缩算法的评价标准 | 第29-31页 |
| 2.3.2 视觉测量图像压缩算法的评价标准 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 视觉测量图像 ROI 提取方法的研究 | 第33-47页 |
| 3.1 ROI 提取方法研究现状 | 第33-34页 |
| 3.2 视觉测量图像 ROI 提取的难点及注意事项 | 第34页 |
| 3.3 视觉测量图像压缩过程中 ROI 提取方法 | 第34-41页 |
| 3.3.1 预处理过程 | 第35-36页 |
| 3.3.2 阈值分割方法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 边缘膨胀 | 第37-39页 |
| 3.3.4 视觉测量图像 ROI 特征点的提取 | 第39-41页 |
| 3.4 实验验证 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于小波变换的视觉测量图像无损 ROI 编码方法 | 第47-75页 |
| 4.1 概述 | 第47-48页 |
| 4.2 视觉测量图像编码区域的划分 | 第48-49页 |
| 4.3 位平面提升方法的选择 | 第49-50页 |
| 4.4 改进的无链表 SPIHT 算法 | 第50-56页 |
| 4.4.1 SPIHT 算法的不足 | 第50-51页 |
| 4.4.2 MNLS 算法描述 | 第51-55页 |
| 4.4.3 MNLS 算法分析 | 第55-56页 |
| 4.5 ROI 区域的无损编码 | 第56-64页 |
| 4.5.1 主区域 ROI 系数编码 | 第57-64页 |
| 4.5.2 副区域内 ROI 像素的编码 | 第64页 |
| 4.6 背景区域编码 | 第64-65页 |
| 4.6.1 主区域背景系数的编码 | 第64-65页 |
| 4.6.2 副区域背景部分的编码 | 第65页 |
| 4.7 编码实现步骤 | 第65-66页 |
| 4.8 实验结果与分析 | 第66-72页 |
| 4.9 本章小结 | 第72-75页 |
| 第五章 基于最优小波包的视觉测量图像压缩方案 | 第75-93页 |
| 5.1 引言 | 第75页 |
| 5.2 图像小波包变换 | 第75-79页 |
| 5.2.1 小波包树结构 | 第75-76页 |
| 5.2.2 视觉测量图像小波包系数特性分析 | 第76-79页 |
| 5.3 最优小波包基的选择方法 | 第79-81页 |
| 5.4 视觉测量图像小波包系数编码方法 | 第81-86页 |
| 5.4.1 交换位置法 | 第83-85页 |
| 5.4.2 Multi-SPIHT 法 | 第85-86页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第86-91页 |
| 5.6 本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 大型三维控制场中视觉测量图像编码算法的实验 | 第93-103页 |
| 6.1 实验准备 | 第93-94页 |
| 6.2 实验过程 | 第94-95页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第95-101页 |
| 6.3.1 测量精度实验 | 第95-98页 |
| 6.3.2 压缩比实验 | 第98-99页 |
| 6.3.3 编码时间实验 | 第99-100页 |
| 6.3.4 与 V-STARS 系统比对实验 | 第100-101页 |
| 6.4 实验结论 | 第101-102页 |
| 6.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第七章 总结与展望 | 第103-105页 |
| 7.1 全文总结 | 第103-104页 |
| 7.2 前景展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 博士期间发表论文及科研情况说明 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
