| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第18-29页 |
| 1.2.1 认知无线电概念 | 第18-22页 |
| 1.2.2 国内外研究现状分析 | 第22-29页 |
| 1.3 学位论文的主要研究内容 | 第29-32页 |
| 第2章 频谱感知技术理论分析 | 第32-57页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 频谱感知模型 | 第33-34页 |
| 2.2.1 频谱资源定义 | 第33页 |
| 2.2.2 二元假设模型 | 第33-34页 |
| 2.3 单认知用户频谱感知技术 | 第34-46页 |
| 2.3.1 典型窄带频谱感知技术 | 第34-38页 |
| 2.3.2 宽带频谱感知面临的挑战 | 第38-39页 |
| 2.3.3 压缩感知理论基础 | 第39-46页 |
| 2.3.4 宽带压缩频谱感知技术 | 第46页 |
| 2.4 多认知用户联合宽带频谱感知技术 | 第46-56页 |
| 2.4.1 隐终端问题 | 第47-48页 |
| 2.4.2 联合频谱感知技术 | 第48-50页 |
| 2.4.3 联合宽带压缩频谱感知网络结构 | 第50-52页 |
| 2.4.4 恶意用户攻击下的压缩频谱感知网络结构 | 第52-54页 |
| 2.4.5 宽带压缩频谱感知性能指标 | 第54-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 基于迭代支持检测的宽带压缩频谱感知算法 | 第57-77页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 集中式宽带压缩频谱感知算法 | 第58-69页 |
| 3.2.1 宽带频谱及信号模型 | 第58-60页 |
| 3.2.2 宽带信号压缩测量 | 第60页 |
| 3.2.3 集中式宽带压缩频谱感知算法描述 | 第60-64页 |
| 3.2.4 支持集检测门限的确定方法 | 第64-65页 |
| 3.2.5 算法仿真及性能分析 | 第65-69页 |
| 3.3 分布式宽带压缩频谱感知算法 | 第69-75页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第69-70页 |
| 3.3.2 分布式宽带压缩频谱感知算法描述 | 第70-72页 |
| 3.3.3 算法仿真及性能分析 | 第72-75页 |
| 3.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 基于顺序压缩感知的自适应宽带频谱感知算法 | 第77-93页 |
| 4.1 引言 | 第77-78页 |
| 4.2 单用户自适应宽带频谱感知算法 | 第78-84页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第78-79页 |
| 4.2.2 自适应宽带频谱感知算法描述 | 第79-84页 |
| 4.3 多用户自适应宽带频谱感知算法 | 第84-87页 |
| 4.4 算法仿真与性能分析 | 第87-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 抗SSDF攻击的可靠宽带频谱感知算法 | 第93-118页 |
| 5.1 引言 | 第93-94页 |
| 5.2 基于Beta声望系统的集中式宽带压缩频谱感知算法 | 第94-107页 |
| 5.2.1 宽带频谱及信号模型 | 第94-96页 |
| 5.2.2 SSDF攻击方式 | 第96-97页 |
| 5.2.3 宽带压缩频谱感知建模 | 第97-98页 |
| 5.2.4 Beta声望系统 | 第98-100页 |
| 5.2.5 基于声望系统的集中式宽带频谱感知算法描述 | 第100-103页 |
| 5.2.6 算法仿真及性能分析 | 第103-107页 |
| 5.3 基于共识概念的可靠宽带频谱感知算法 | 第107-116页 |
| 5.3.1 基于共识的常规联合频谱感知概述 | 第108-110页 |
| 5.3.2 分布式联合频谱感知中的SSDF攻击方式 | 第110页 |
| 5.3.3 基于共识的可靠宽带压缩频谱感知算法描述 | 第110-112页 |
| 5.3.4 算法仿真及性能分析 | 第112-116页 |
| 5.4 本章小结 | 第116-118页 |
| 结论 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第133-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 个人简历 | 第137页 |
