摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-31页 |
1.1 课题背景及研究的意义 | 第14-15页 |
1.2 CT图像相关知识 | 第15-16页 |
1.2.1 CT图像与CT值 | 第15-16页 |
1.2.2 CT切面 | 第16页 |
1.3 CT图像分割方法的研究特点 | 第16-18页 |
1.4 CT图像分割方法的研究现状 | 第18-27页 |
1.4.1 CT图像分割方法概述 | 第18-19页 |
1.4.2 骨CT图像分割方法研究现状 | 第19-22页 |
1.4.3 肺部CT图像分割方法研究现状 | 第22-24页 |
1.4.4 肝脏CT图像分割方法研究现状 | 第24-27页 |
1.5 CT图像分割结果评价 | 第27-29页 |
1.6 本文的主要研究内容 | 第29-31页 |
第2章 医学CT图像的数据获取及预处理 | 第31-44页 |
2.1 引言 | 第31页 |
2.2 CT图像数据获取 | 第31-32页 |
2.3 各部位数据分割难点 | 第32-34页 |
2.4 CT图像预处理 | 第34-43页 |
2.4.1 髋关节CT图像预处理 | 第34-39页 |
2.4.2 肺部CT图像预处理 | 第39-40页 |
2.4.3 肝脏CT图像预处理 | 第40-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-44页 |
第3章 基于自适应分类和法线方向校正的髋关节CT图像分割 | 第44-70页 |
3.1 引言 | 第44页 |
3.2 图像初始分割 | 第44-48页 |
3.2.1 基于直方图的阈值化 | 第45-46页 |
3.2.2 二值图像形态学操作 | 第46-48页 |
3.3 基于贝叶斯决策准则的迭代重新分类 | 第48-57页 |
3.3.1 贝叶斯决策理论概述 | 第48-49页 |
3.3.2 迭代重新分类算法实现 | 第49-57页 |
3.4 法线方向校正 | 第57-59页 |
3.4.1 骨三角化曲面获取 | 第57-58页 |
3.4.2 曲面顶点法线计算 | 第58页 |
3.4.3 三角化曲面校正 | 第58-59页 |
3.5 实验结果与分析 | 第59-69页 |
3.5.1 实验结果的定量评价 | 第62-66页 |
3.5.2 临床适用性评估 | 第66-69页 |
3.6 本章小结 | 第69-70页 |
第4章 基于迭代平均和曲率修复的肺部CT图像分割与光滑 | 第70-94页 |
4.1 引言 | 第70页 |
4.2 胸腔抽取 | 第70-71页 |
4.3 肺部辨别 | 第71-77页 |
4.3.1 模糊C均值聚类 | 第72-74页 |
4.3.2 气体填充区域分割 | 第74页 |
4.3.3 气管和主支气管消去 | 第74-75页 |
4.3.4 左右肺部分离 | 第75-77页 |
4.4 肺部边缘修复 | 第77-85页 |
4.4.1 肺部边界轮廓提取 | 第78-80页 |
4.4.2 迭代加权平均光滑 | 第80-82页 |
4.4.3 自适应曲率阈值修复 | 第82-85页 |
4.5 实验结果与分析 | 第85-93页 |
4.5.1 参数设置 | 第86页 |
4.5.2 实验结果的定量评价 | 第86-90页 |
4.5.3 临床适用性评估 | 第90-93页 |
4.6 本章小结 | 第93-94页 |
第5章 基于概率约束形状强度水平集的肝脏CT图像分割 | 第94-116页 |
5.1 引言 | 第94页 |
5.2 算法描述 | 第94-95页 |
5.3 肝脏粗分割 | 第95-98页 |
5.3.1 最有可能肝脏区域选取 | 第95-97页 |
5.3.2 概率地图构建和分类 | 第97-98页 |
5.3.3 非肝脏部分移除 | 第98页 |
5.4 肝脏细分割 | 第98-110页 |
5.4.1 最大后验概率分割框架 | 第98-99页 |
5.4.2 形状强度先验模型 | 第99-103页 |
5.4.3 水平集构建与演化 | 第103-110页 |
5.5 实验结果与分析 | 第110-115页 |
5.5.1 实验结果的定量评价 | 第110-112页 |
5.5.2 临床适用性评估 | 第112-115页 |
5.6 本章小结 | 第115-116页 |
结论 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-129页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第129-131页 |
致谢 | 第131-132页 |
个人简历 | 第132页 |