摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文的主要研究内容及成果 | 第13-14页 |
1.3.1 论文的主要研究内容 | 第13页 |
1.3.2 论文成果和创新 | 第13-14页 |
1.4 论文的结构体系 | 第14-15页 |
第2章 γ能谱的测量及其特征 | 第15-19页 |
2.1 γ射线的测量 | 第15-17页 |
2.1.1 天然放射性核素的衰变 | 第15页 |
2.1.2 NaI(Tl)晶体探测器γ射线的测量 | 第15-17页 |
2.2 γ能谱的构成 | 第17-19页 |
第3章 γ-Toolbox的总体设计 | 第19-25页 |
3.1 开发平台介绍 | 第19-21页 |
3.1.1 MATLAB简介 | 第19页 |
3.1.2 MATLAB Coder及其编程特点 | 第19-21页 |
3.2 γ-Toolbox研制目标及需求分析 | 第21-22页 |
3.2.1 γ-Toolbox的研制目标 | 第21页 |
3.2.2 γ-Toolbox的需求分析 | 第21-22页 |
3.3 γ-Toolbox总体架构 | 第22-24页 |
3.4 本章小结 | 第24-25页 |
第4章 γ-Toolbox上的能谱处理方法 | 第25-52页 |
4.1 谱线光滑 | 第25-28页 |
4.2 谱线寻峰 | 第28-42页 |
4.2.1 G1200寻峰测试谱介绍 | 第28-30页 |
4.2.2 简单比较法 | 第30-31页 |
4.2.3 高斯乘积函数法 | 第31-33页 |
4.2.4 导数法 | 第33-38页 |
4.2.5 协方差法 | 第38-40页 |
4.2.6 对称零面积变换法 | 第40-42页 |
4.3 峰面积计算及重峰分解 | 第42-47页 |
4.3.1 高斯峰形函数拟合面积计算原理 | 第42-43页 |
4.3.2 高斯函数的线性最小二乘拟合 | 第43-45页 |
4.3.3 高斯函数的非线性最小二乘拟合 | 第45-47页 |
4.3.4 线性和非线性最小二乘拟合的特点 | 第47页 |
4.4 本底扣除 | 第47-51页 |
4.5 γ能谱处理的其它环节 | 第51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 γ-Toolbox的初步应用 | 第52-66页 |
5.1 γ-Toolbox的功能单元及其接口介绍 | 第52-55页 |
5.2 γ-Toolbox的应用快速开发流程 | 第55-56页 |
5.2.1 MATLAB Coder应用快速开发模式 | 第55页 |
5.2.2 γ-Toolbox的应用快速开发流程 | 第55-56页 |
5.3 γ能谱处理流程设计及验证应用实例 | 第56-65页 |
5.3.1 γ能谱处理流程设计与验证 | 第57-59页 |
5.3.2 生成MEX文件并验证 | 第59-60页 |
5.3.3 代码生成、优化及目标平台上的验证 | 第60-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第71页 |