| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第8-10页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 大数据时代的基本概念 | 第12-30页 |
| 2.1 什么是大数据 | 第12-14页 |
| 2.1.1 大数据是海量数据 | 第12-14页 |
| 2.1.2 大数据是工具 | 第14页 |
| 2.2 大数据时代的特点 | 第14-21页 |
| 2.2.1 不是随机样本，而是全体样本 | 第14-18页 |
| 2.2.2 不是精确性，而是混杂性 | 第18-20页 |
| 2.2.3 不是因果关系，而是相关关系 | 第20-21页 |
| 2.3 大数据时代信息流通的方式及趋势 | 第21-27页 |
| 2.3.1 大数据时代信息流通的方式 | 第21-26页 |
| 2.3.2 数据流通的趋势 | 第26-27页 |
| 2.4 大数据与数据分析、数据挖掘 | 第27-30页 |
| 第三章 中国网络社会和网络舆情监管的现状分析 | 第30-50页 |
| 3.1 网络社会的主要参与者——政府机关及其所属机构 | 第30-40页 |
| 3.1.1 政府网络舆情管理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 政府在信息数据传输的不同时代其相对地位的变化 | 第31-35页 |
| 3.1.3 政府参与网络社会的特点 | 第35-40页 |
| 3.2 网络社会的主要参与者——网民 | 第40-47页 |
| 3.2.1 网民的思维模式特点 | 第40页 |
| 3.2.2 网民组成结构的六个特征 | 第40-47页 |
| 3.3 网络社会的主要参与者——网络信息输出传输平台（网络媒体） | 第47-50页 |
| 3.3.1 信息输出传输平台的种类 | 第47页 |
| 3.3.2 信息输出传输平台应用大数据概念与商业领域结合 | 第47-48页 |
| 3.3.3 信息输出传输平台与网络舆情监管的交叉 | 第48-50页 |
| 第四章 大数据对网络舆情管理模式的影响 | 第50-58页 |
| 4.1 大数据对网民行为方式的影响 | 第50-53页 |
| 4.2 大数据对政府管理模式的影响 | 第53-55页 |
| 4.3 大数据对信息数据输出传输平台的影响 | 第55-56页 |
| 4.4 政府、网民、信息数据输出传输平台三者间的关系 | 第56-58页 |
| 第五章 大数据时代政府网络舆情管理的思路和对策 | 第58-69页 |
| 5.1 政府网络舆情管理的思路 | 第58-60页 |
| 5.2 政府网络舆情管理的原则 | 第60-61页 |
| 5.3 政府网络舆情管理的对策 | 第61-69页 |
| 5.3.1 体制机制创新是大数据时代政府网络舆情有效管理的保证 | 第61-68页 |
| 5.3.2 专业人才队伍的建设是政府网络舆情有效管理的关键 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
