微粒群算法的稳定性分析及参数选择策略
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-17页 |
| ·优化方法 | 第7-8页 |
| ·确定性优化算法 | 第8-10页 |
| ·坐标轮换法 | 第8页 |
| ·旋转方向法 | 第8-10页 |
| ·随机优化算法 | 第10-11页 |
| ·类电磁机制算法 | 第10-11页 |
| ·蜂群算法 | 第11页 |
| ·微粒群算法 | 第11-14页 |
| ·标准微粒群算法 | 第11-12页 |
| ·算法原理 | 第12-13页 |
| ·算法流程 | 第13页 |
| ·算法参数 | 第13页 |
| ·算法特点 | 第13-14页 |
| ·标准微粒群算法的进展和现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第16-17页 |
| 第二章 线性时不变系统的稳定性分析 | 第17-34页 |
| ·李亚普诺夫稳定性定理介绍 | 第17-19页 |
| ·标准微粒群算法的李亚普诺夫稳定性分析 | 第19-21页 |
| ·基于李亚普诺夫稳定性的惯性权重设计策略 | 第21-22页 |
| ·算法流程 | 第22页 |
| ·仿真实验及分析 | 第22-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 线性时变系统的稳定性分析 | 第34-54页 |
| ·一致渐近稳定性定理介绍 | 第34-35页 |
| ·标准微粒群算法的一致渐近稳定性分析 | 第35-38页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-53页 |
| ·测试函数 | 第39-41页 |
| ·算法参数设置 | 第41页 |
| ·参数选择 | 第41-44页 |
| ·仿真结果及分析 | 第44-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 非线性时变系统的稳定性分析 | 第54-70页 |
| ·几何速度稳定性定理介绍 | 第54页 |
| ·标准微粒群算法的几何速度稳定性分析 | 第54-56页 |
| ·算法流程 | 第56页 |
| ·仿真结果及分析 | 第56-68页 |
| ·测试函数 | 第56页 |
| ·算法参数设置 | 第56-57页 |
| ·仿真结果即分析 | 第57-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 个人简介 | 第81-82页 |
