复杂环境下运动目标检测的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·运动目标检测亟待解决的问题 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作以及内容安排 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 经典运动目标检测算法 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·光流法 | 第16-19页 |
| ·Horn-Schunck 方法 | 第17-18页 |
| ·Lucas-Kanade 方法 | 第18页 |
| ·实验仿真 | 第18-19页 |
| ·相邻帧差法 | 第19-22页 |
| ·相邻两帧差分法 | 第19-20页 |
| ·连续三帧差分法 | 第20-21页 |
| ·实验仿真 | 第21-22页 |
| ·背景减法 | 第22-24页 |
| ·背景减法 | 第22-23页 |
| ·实验仿真 | 第23-24页 |
| ·评价标准 | 第24-25页 |
| ·实验 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 基于k 均值聚类运动目标检测 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·传统的背景建模方法 | 第29-31页 |
| ·时间平均法 | 第30页 |
| ·基于模型的方法 | 第30-31页 |
| ·基于改进k 均值聚类背景重构 | 第31-37页 |
| ·k 均值聚类 | 第31-32页 |
| ·背景重构 | 第32-34页 |
| ·实验仿真 | 第34-37页 |
| ·鲁棒自适应运动目标检测 | 第37-43页 |
| ·背景更新 | 第37-38页 |
| ·数学形态学简介 | 第38-40页 |
| ·目标检测算法 | 第40-42页 |
| ·实验仿真 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于支持向量机运动阴影去除算法 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·阴影特征的选择 | 第46-54页 |
| ·阴影光照模型特性 | 第46-47页 |
| ·阴影纹理特性 | 第47-50页 |
| ·阴影颜色不变特性 | 第50-54页 |
| ·基于支持向量机多特征融合的运动阴影去除算法 | 第54-56页 |
| ·实验仿真 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究 | 第67-68页 |
