| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与研究现状 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义、目的及内容 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于参量声源的自适应逆控制的基本理论 | 第17-32页 |
| 2.1 参量声源理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 参量声源的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Westervelt方程 | 第18页 |
| 2.1.3 Berktay远场解 | 第18页 |
| 2.1.4 声学参量阵理论的局限 | 第18-20页 |
| 2.2 自适应算法 | 第20-27页 |
| 2.2.1 Wiener滤波算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 LMS自适应算法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 RLS自适应算法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 LMS与RLS算法的比较 | 第26-27页 |
| 2.3 自适应滤波器 | 第27-30页 |
| 2.3.1 自适应滤波器基本原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 线性和非线性自适应滤波器 | 第28页 |
| 2.3.3 自适应滤波器的应用 | 第28-30页 |
| 2.4 对象建模方法分析 | 第30-31页 |
| 2.4.1 神经网络建模 | 第30-31页 |
| 2.4.2 自适应滤波器建模 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 参量声源的建模及仿真 | 第32-47页 |
| 3.1 基本建模方法的分析 | 第32-33页 |
| 3.2 建模常用模块的介绍 | 第33-34页 |
| 3.3 参量声源的仿真模型 | 第34-36页 |
| 3.4 参量声源正向建模 | 第36-40页 |
| 3.4.1 参量声源自适应正向建模方法 | 第36-37页 |
| 3.4.2 非线性自适应滤波器 | 第37-39页 |
| 3.4.3 基于LMS的参量声源正建模的仿真及结果分析 | 第39-40页 |
| 3.5 参量声源逆对象建模 | 第40-46页 |
| 3.5.1 最小相位对象的逆 | 第41-42页 |
| 3.5.2 非最小相位对象的逆 | 第42页 |
| 3.5.3 模型参考对象的逆 | 第42-43页 |
| 3.5.4 有扰动对象的逆 | 第43-44页 |
| 3.5.5 基于LMS的参量声源逆模型的仿真及结果分析 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 参量声源自适应逆控制系统建立及仿真 | 第47-54页 |
| 4.1 自适应逆控制的结构 | 第47-48页 |
| 4.2 参量声源的自适应逆控制系统的自适应算法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 X‐滤波LMS算法 | 第49页 |
| 4.2.2 ε‐滤波LMS算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 X‐滤波和ε‐滤波LMS算法简单比较 | 第50-51页 |
| 4.3 参量声源的自适应逆控制仿真 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 自适应逆控制系统的实现及测试 | 第54-72页 |
| 5.1 系统的硬件实现 | 第54-62页 |
| 5.1.1 硬件电路方案设计 | 第54-55页 |
| 5.1.2 主处理器的选型 | 第55-56页 |
| 5.1.3 系统各模块详细设计 | 第56-62页 |
| 5.2 系统的软件实现 | 第62-68页 |
| 5.2.1 主程序实现 | 第63-64页 |
| 5.2.2 中断服务程序实现 | 第64-68页 |
| 5.3 参量声源自适应逆控制实验测试 | 第68-70页 |
| 5.3.1 自适应逆控制测试环境搭建 | 第68页 |
| 5.3.2 自适应逆控制实验测试 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文总结 | 第72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |