逆向捕获时间差的Voronoi声源定位机制
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 无线传感器网络简介 | 第14-22页 |
| 1.2.1 无线传感器网络发展历史及其现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的特点 | 第17-18页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的体系结构 | 第18-19页 |
| 1.2.4 无线传感器网络的MAC层协议 | 第19-21页 |
| 1.2.5 无线传感器网络的典型应用 | 第21-22页 |
| 1.3 WSNs中声源定位方法概述 | 第22-28页 |
| 1.3.1 问题描述及其研究意义 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究现状 | 第23-28页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第28-30页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第28页 |
| 1.4.2 课题目的 | 第28页 |
| 1.4.3 课题意义 | 第28页 |
| 1.4.4 论文章节安排 | 第28-30页 |
| 第二章 改进的协议与算法 | 第30-51页 |
| 2.1 逆向捕获时间差的声源定位协议 | 第30-36页 |
| 2.1.1 协议描述 | 第30-32页 |
| 2.1.2 协议可定位性评估 | 第32-35页 |
| 2.1.3 大规模网络下的协议 | 第35-36页 |
| 2.2 协议能量有效性分析 | 第36-39页 |
| 2.2.1 传统TDOA方法能量有效性 | 第36页 |
| 2.2.2 逆向捕获时间差协议的能量有效性 | 第36-38页 |
| 2.2.3 大规模网络情况下的能量有效性 | 第38-39页 |
| 2.3 VORONOI增强的牛顿迭代搜索算法 | 第39-45页 |
| 2.3.1 Newton迭代法 | 第40-42页 |
| 2.3.2 基于Voronoi图的搜索空间裁剪 | 第42-44页 |
| 2.3.3 基于Voronoi图的搜索空间膨胀 | 第44-45页 |
| 2.4 仿真实验 | 第45-51页 |
| 2.4.1 定位性能 | 第46-48页 |
| 2.4.2 能量有效性 | 第48-51页 |
| 第三章 实际系统测试 | 第51-68页 |
| 3.1 普通节点设计 | 第51-64页 |
| 3.1.1 声音信号捕获传感器 | 第51-52页 |
| 3.1.2 处理器模块 | 第52-57页 |
| 3.1.3 射频通信模块 | 第57-61页 |
| 3.1.4 应用层软件设计 | 第61-64页 |
| 3.2 基站设计及系统测试 | 第64-68页 |
| 第四章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第73-74页 |
