基于视觉跟踪的颗粒计数与缺陷检测系统研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.2 机器视觉在线检测技术的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 课题来源与研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 颗粒计数与缺陷检测系统总体设计 | 第20-33页 |
| 2.1 颗粒计数与缺陷检测系统工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2 图像处理系统程序框架设计与实现 | 第21-26页 |
| 2.3 图像采集设备 | 第26-28页 |
| 2.4 光源系统 | 第28-30页 |
| 2.5 驱动卡设计 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 图像预处理算法研究与实现 | 第33-45页 |
| 3.1 图像噪声消除算法研究与实现 | 第33-38页 |
| 3.1.1 最近邻像素值分布分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 极大概率滤波算法选值准则 | 第34-36页 |
| 3.1.3 算法流程 | 第36-37页 |
| 3.1.4 算法验证 | 第37-38页 |
| 3.2 粘连颗粒分割方法研究与实现 | 第38-44页 |
| 3.2.1 粘连颗粒分割理论研究 | 第39-40页 |
| 3.2.2 本文粘连物体分割算法 | 第40-42页 |
| 3.2.2.1 凹点搜索方法 | 第40-42页 |
| 3.2.2.2 凹点匹配及粘连颗粒分割方法 | 第42页 |
| 3.2.3 粘连颗粒分割算法实现 | 第42-43页 |
| 3.2.4 算法验证 | 第43-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 颗粒计数与缺陷检测算法研究与实现 | 第45-62页 |
| 4.1 颗粒计数算法研究 | 第45-49页 |
| 4.1.1 颗粒计数方法的研究现状 | 第45-46页 |
| 4.1.2 本系统颗粒计数算法理论 | 第46-48页 |
| 4.1.3 计数算法的实现 | 第48-49页 |
| 4.2 药片缺陷检测算法研究与实现 | 第49-61页 |
| 4.2.1 药片缺陷检测研究现状 | 第49-51页 |
| 4.2.2 本系统药片缺陷检测算法理论介绍 | 第51-56页 |
| 4.2.2.1 边界破损检测 | 第52-55页 |
| 4.2.2.2 内部污渍检测 | 第55-56页 |
| 4.2.3 药片检测算法实现方法与验证 | 第56-61页 |
| 4.2.3.1 边界跟踪算法研究与实现 | 第57-58页 |
| 4.2.3.2 孔洞面积计算 | 第58-59页 |
| 4.2.3.3 药片检测算法试验 | 第59-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 目标跟踪算法研究与实现 | 第62-80页 |
| 5.1 跟踪算法研究现状 | 第62-64页 |
| 5.2 本文颗粒跟踪原理 | 第64-73页 |
| 5.2.1 特征提取算法研究 | 第64-65页 |
| 5.2.2 特征提取算法程序实现 | 第65-69页 |
| 5.2.3 特征提取算法检验 | 第69-70页 |
| 5.2.4 目标跟踪策略原理 | 第70-73页 |
| 5.2.4.1 匹配跟踪原理 | 第70-71页 |
| 5.2.4.2 初值问题解决方案 | 第71-73页 |
| 5.2.4.3 目标跟丢解决方案 | 第73页 |
| 5.3 颗粒跟踪器程序设计与实现 | 第73-77页 |
| 5.3.1 跟踪器设计原理 | 第73-74页 |
| 5.3.2 跟踪器软件实现 | 第74-77页 |
| 5.4 跟踪算法验证 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 实验与结果分析 | 第80-88页 |
| 6.1 测试装置及环境 | 第80-82页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第82-87页 |
| 6.2.1 多线程处理测试 | 第82-83页 |
| 6.2.2 不同λ值对跟踪偏差的影响实验 | 第83-85页 |
| 6.2.3 跟踪计数与缺陷检测试验 | 第85-87页 |
| 6.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 结论与展望 | 第88-90页 |
| 1. 研究成果 | 第88-89页 |
| 2. 不足与展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 附件 | 第98页 |
