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车道偏离预警系统中照度对车道线识别提取影响的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10页
    1.2 车道偏离预警系统的研究内容第10-11页
    1.3 车道偏离预警系统的国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 车道偏离预警系统的国外研究现状第11-13页
        1.3.2 车道偏离预警系统的国内研究现状第13-14页
    1.4 车道线识别提取算法研究现状第14-15页
    1.5 本文的研究工作及论文安排第15-16页
第二章 系统平台选择第16-27页
    2.1 系统平台选择第16页
    2.2 系统平台硬件第16-20页
        2.2.1 视频处理模块第17-18页
        2.2.2 视频输入模块第18-19页
        2.2.3 视频输出及报警模块第19-20页
    2.3 系统平台软件第20-27页
        2.3.1 算法开发软件 CCS第21-23页
        2.3.2 xDAIS 和 xDM第23页
        2.3.3 Codec Engine第23-24页
        2.3.4 XDC第24-25页
        2.3.5 操作系统第25-27页
第三章 照度对车道线识别提取影响的研究第27-40页
    3.1 系统图像处理算法研究第27-31页
        3.1.1 图像二值化第27-29页
        3.1.2 中值滤波第29-30页
        3.1.3 车道线识别提取算法及报警算法第30-31页
    3.2 照度采集系统硬件设计第31-33页
        3.2.1 照度传感器第31-33页
        3.2.2 STC89C51第33页
        3.2.3 1602 液晶显示屏第33页
    3.3 照度采集系统软件设计第33-35页
        3.3.1 照度采集模块第34页
        3.3.2 信息处理模块第34-35页
        3.3.3 显示模块第35页
    3.4 照度影响图像处理算法原理分析第35-40页
第四章 系统程序开发与移植第40-50页
    4.1 程序调试环境搭建第40-43页
        4.1.1 Linux 开发环境搭建第40页
        4.1.2 DVSDK 软件安装第40-42页
        4.1.3 串口终端配置第42-43页
    4.2 程序开发第43-48页
        4.2.1 总体应用程序建立第43-44页
        4.2.2 DSP 端算法程序开发第44-47页
        4.2.3 ARM 端应用程序开发第47页
        4.2.4 系统程序实现过程第47-48页
    4.3 二值化算法程序移植第48-50页
第五章 系统实验第50-66页
    5.1 实验环境第50-51页
        5.1.1 实验车辆第50页
        5.1.2 实验道路第50页
        5.1.3 实验天气第50-51页
    5.2 实验参数标定第51-54页
        5.2.1 摄像头位置的标定第51-52页
        5.2.2 二值化阈值的标定第52-53页
        5.2.3 车道线斜率的标定第53-54页
    5.3 照度实验第54-66页
        5.3.1 阴天时照度对车道线识别效果的影响第55-60页
        5.3.2 晴天时照度对车道线识别效果的影响第60-66页
第六章 总结与展望第66-69页
    6.1 本文的研究成果第66-67页
    6.2 本文的不足第67-68页
    6.3 展望第68-69页
参考文献第69-71页
攻读学位期间取得的研究成果第71-73页
致谢第73页

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