视线跟踪人机交互自适应工作机制研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 视线跟踪技术研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 视线跟踪方法概述 | 第15-18页 |
| 1.2.2 视线交互系统主要存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 自适应视线跟踪人机交互系统方案 | 第21-32页 |
| 2.0 引言 | 第21页 |
| 2.1 系统自适应性问题分析 | 第21-24页 |
| 2.2 系统方案设计 | 第24-26页 |
| 2.3 硬件装置自适应 | 第26-28页 |
| 2.4 对光照环境自适应 | 第28-29页 |
| 2.5 交互机制和情景信息自适应 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 交互信息自适应处理方法 | 第32-48页 |
| 3.1 交互信息处理方案 | 第32-33页 |
| 3.2 眼睛结构及特征定位 | 第33-37页 |
| 3.2.1 眼睛外形结构 | 第33-34页 |
| 3.2.2 瞳孔和普尔钦斑定位 | 第34-37页 |
| 3.3 眼部特征跟踪 | 第37-44页 |
| 3.3.1 卡尔曼滤波预测原理 | 第37-40页 |
| 3.3.2 光流特征跟踪原理 | 第40-42页 |
| 3.3.3 特征跟踪实验 | 第42-44页 |
| 3.4 用户交互状态判别 | 第44-47页 |
| 3.4.1 眼睛检测 | 第44-45页 |
| 3.4.2 用户与摄像机距离检测 | 第45-46页 |
| 3.4.3 头部姿态检测 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 自适应视线跟踪人机交互机制 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 自适应视线跟踪机制 | 第48-54页 |
| 4.2.1 基于多初始状态参考值的自适应标定机制 | 第49-51页 |
| 4.2.2 光流法视线跟踪的自适应标定机制 | 第51-52页 |
| 4.2.3 视线跟踪的状态空间模型 | 第52-54页 |
| 4.3 人机界面响应机制 | 第54-57页 |
| 4.3.1 人机界面设计 | 第54-56页 |
| 4.3.2 响应机制 | 第56-57页 |
| 4.4 用户交互意识判别机制 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 系统性实验分析 | 第60-75页 |
| 5.0 人机交互系统组成 | 第60-62页 |
| 5.1 眼部特征检测实验 | 第62-64页 |
| 5.2 基于多初始状态参考值的自适应标定实验 | 第64-66页 |
| 5.3 基于状态空间模型的视线跟踪实验 | 第66-74页 |
| 5.3.1 系统工作参数调节 | 第66-68页 |
| 5.3.2 眼动与视线变化关系 | 第68-71页 |
| 5.3.3 人机界面设计展示 | 第71-72页 |
| 5.3.4 视线跟踪实验 | 第72-73页 |
| 5.3.5 交互异常信息处理 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第84-85页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
