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基于SFS的单目多幅图像三维表面恢复算法研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题来源第13页
    1.2 课题研究的目的和意义第13-14页
    1.3 三维形状恢复国内外研究概况第14-17页
        1.3.1 三维形状恢复研究概况第14-16页
        1.3.2 三维形状恢复未来发展方向第16-17页
    1.4 论文的主要研究内容第17-19页
第二章 基于图像恢复的三维重建理论第19-31页
    2.1 典型摄像机标定方法研究第19-20页
    2.2 摄像机成像模型与投影方式研究第20-23页
        2.2.1 常见光照反射模型及其反射图方程第20-21页
        2.2.2 正交投影与透视投影第21-23页
    2.3 Shape-from-shading(SFS)三维重建方法第23-29页
        2.3.1 SFS 三维重建方法基本原理第23-25页
        2.3.2 SFS 三维重建方法中的主要问题和关键技术第25-26页
        2.3.3 SFS 方法及其性能分析第26-29页
    2.4 基于 SFS 的多幅图像三维表面重建研究概况第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于 Lambertian 模型的 SFS 三幅图像三维表面恢复算法第31-42页
    3.1 透视投影下 Lambertian 模型反射图方程第31-35页
        3.1.1 Lambertian 模型反射图方程第31-33页
        3.1.2 图像合成方法第33-35页
    3.2 基于 Lambertian 模型的三幅图像三维重建算法第35-39页
        3.2.1 透视投影下的反射图方程第35页
        3.2.2 梯度向量唯一解第35-36页
        3.2.3 三维物体表面高度的迭代求解方法第36-39页
    3.3 仿真研究实验第39-41页
        3.3.1 半球函数仿真实验第39-40页
        3.3.2 花瓶函数仿真实验第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于 Phong 模型的 SFS 三幅图像三维形状恢复算法第42-53页
    4.1 正交投影下 Phong 模型反射图方程第42-45页
        4.1.1 Phong 模型反射图方程第42-43页
        4.1.2 图像合成方法第43-45页
    4.2 基于 Phong 模型的三幅图像三维重构算法第45-49页
        4.2.1 正交投影下的反射图方程第45页
        4.2.2 梯度向量唯一解第45-46页
        4.2.3 三维物体表面高度的迭代求解方法第46-49页
    4.3 仿真实验结果第49-52页
        4.3.1 半球函数仿真实验第49-50页
        4.3.2 花瓶函数仿真实验第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 透视投影下两幅图像的 SFS 三维表面恢复算法研究第53-63页
    5.1 基于两幅灰度图像的三维表面重构算法第53-58页
        5.1.1 非线性偏微分方程线性化第53-54页
        5.1.2 三维物体表面高度的迭代求解方法第54页
        5.1.3 非整数像素点插值方法第54-58页
    5.2 仿真实验结果第58-62页
        5.2.1 半球函数仿真实验第58-59页
        5.2.2 Mozart 人脸仿真实验第59-62页
    5.3 本章小结第62-63页
第六章 结论与展望第63-66页
    6.1 结论第63-64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-72页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第72-73页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第73-74页
致谢第74页

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