| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.5 小结 | 第12-13页 |
| 第二章 基于 Nutch 的医疗搜索引擎的相关技术 | 第13-27页 |
| 2.1 搜索引擎工作原理 | 第13-16页 |
| 2.2 垂直搜索引擎工作原理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 垂直搜索引擎的结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 垂直搜索引擎信息采集策略 | 第17-18页 |
| 2.3 垂直搜索引擎技术特点 | 第18-21页 |
| 2.3.1 与通用搜索引擎比较 | 第18-19页 |
| 2.3.2 垂直搜索引擎的研究重点 | 第19-21页 |
| 2.4 Nutch 相关技术 | 第21-25页 |
| 2.4.1 Nutch 简介 | 第21页 |
| 2.4.2 Lucene 简介 | 第21-23页 |
| 2.4.3 Nutch 的系统架构 | 第23-25页 |
| 2.5 其它相关知识介绍 | 第25-26页 |
| 2.5.1 HTMLParser | 第25-26页 |
| 2.5.2 Cygwin | 第26页 |
| 2.5.3 Tomcat | 第26页 |
| 2.6 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 中文分词技术及 Nutch 中文分词功能的实现 | 第27-32页 |
| 3.1 中文分词技术 | 第27页 |
| 3.2 中文分词算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 基于机械匹配的分词算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于语言统计模型的分词算法 | 第28页 |
| 3.2.3 基于人工智能的分词算法 | 第28-29页 |
| 3.3 Nutch 中文分词的实现 | 第29-31页 |
| 3.4 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 医疗搜索引擎的设计与实现 | 第32-54页 |
| 4.1 系统设计的需求分析 | 第32页 |
| 4.2 系统用例模型 | 第32-34页 |
| 4.2.1 角色分析 | 第32-33页 |
| 4.2.2 创建用例 | 第33-34页 |
| 4.3 系统结构及工作流程 | 第34-37页 |
| 4.4 起始 UTL 列表生成 | 第37-40页 |
| 4.4.1 起始 URL 的选取要求 | 第37-38页 |
| 4.4.2 URL 列表的获得 | 第38-39页 |
| 4.4.3 具体实现策略 | 第39-40页 |
| 4.5 主题相关性判断的实现 | 第40-51页 |
| 4.5.1 主题特征向量的产生方法 | 第40-43页 |
| 4.5.2 主题相关性判断的方法 | 第43-46页 |
| 4.5.3 主题网页提取的实现流程 | 第46-47页 |
| 4.5.4 主题特征向量的生成 | 第47-48页 |
| 4.5.5 网页主题相关性判断的实现 | 第48-51页 |
| 4.6 结果排序的改进 | 第51-53页 |
| 4.7 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统运行与性能分析 | 第54-61页 |
| 5.1 开发环境 | 第54页 |
| 5.2 实际运行步骤 | 第54-58页 |
| 5.2.1 运行流程 | 第54-55页 |
| 5.2.2 运行前准备 | 第55页 |
| 5.2.3 运行系统抓取相关信息 | 第55-57页 |
| 5.2.4 检索页面 | 第57-58页 |
| 5.3 测试结果分析 | 第58-60页 |
| 5.3.1 分词模块测试 | 第58-59页 |
| 5.3.2 系统主题相关性测试与比较 | 第59-60页 |
| 5.4 小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在读期间发表论文清单 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |