| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 超声检测的方法 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 超声回波模型及参数估计方法 | 第15-25页 |
| 2.1 超声回波信号的数学模型 | 第15-17页 |
| 2.2 超声回波信号参数的估计方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 高斯—牛顿算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 EM算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 模拟退火算法 | 第19-21页 |
| 2.2.4 蚁群算法 | 第21-22页 |
| 2.3 人工蜂群算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 人工蜂群算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 人工蜂群算法的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 超声回波参数估计的人工蜂群算法 | 第25-33页 |
| 3.1 人工蜂群算法估计超声回波参数 | 第25-27页 |
| 3.1.1 构建最小二乘函数 | 第25-26页 |
| 3.1.2 人工蜂群算法估计超声回波参数的步骤 | 第26-27页 |
| 3.2 超声回波参数估计结果和波形模拟 | 第27-30页 |
| 3.3 人工蜂群算法与败群算法的比较 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于人工蜂群算法的多重回波模拟及参数估计 | 第33-45页 |
| 4.1 多重超声回波模型和目标函数 | 第33-34页 |
| 4.1.1 多重超声回波模型 | 第33页 |
| 4.1.2 多重超声回波目标函数 | 第33-34页 |
| 4.2 人工蜂群算法对二重回波的参数估计 | 第34-38页 |
| 4.2.1 分离二重超声回波的模拟及参数估计 | 第34-36页 |
| 4.2.2 叠加二重超声回波的模拟及参数估计 | 第36-38页 |
| 4.3 人工蜂群算法对三重回波的参数估计 | 第38-43页 |
| 4.3.1 分离三重超声回波的模拟及参数估计 | 第38-41页 |
| 4.3.2 叠加三重超声回波的模拟及参数估计 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 改进的人工蜂群算法对超声回波参数的估计 | 第45-55页 |
| 5.1 改进的人工蜂群算法 | 第45-49页 |
| 5.1.1 测试函数简介 | 第45-46页 |
| 5.1.2 人工蜂群算法的改进 | 第46页 |
| 5.1.3 改进的人工蜂群算法与传统人工蜂群算法的比较 | 第46-49页 |
| 5.2 改进的人工蜂群算法与原算法对超声回波参数估计的比较 | 第49-53页 |
| 5.2.1 单重回波参数估计的比较 | 第49-50页 |
| 5.2.2 改进的人工蜂群算法对二重叠加回波参数的估计 | 第50-51页 |
| 5.2.3 改进的人工蜂群算法对三重叠加回波参数的估计 | 第51-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 基于人工蜂群算法的实测超声回波参数估计 | 第55-63页 |
| 6.1 超声回波水池实验 | 第55-57页 |
| 6.1.1 实验原理 | 第55-56页 |
| 6.1.2 实验设备和测试样品 | 第56-57页 |
| 6.2 实验回波分析及参数估计 | 第57-61页 |
| 6.2.1 单层实验回波分析及参数估计 | 第57-58页 |
| 6.2.2 分离二重实验回波的参数估计结果 | 第58-59页 |
| 6.2.3 叠加二重实验回波的参数估计结果 | 第59-61页 |
| 6.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第7章 全文总结 | 第63-65页 |
| 7.1 本文的主要工作及结论 | 第63-64页 |
| 7.2 进一步工作及应用前景 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第73页 |
