| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 人工神经网络介绍 | 第9-10页 |
| 1.2 混沌神经网络介绍 | 第10-13页 |
| 1.2.1 混沌神经网络的产生 | 第10-11页 |
| 1.2.2 混沌神经网络的优点 | 第11页 |
| 1.2.3 混沌神经网络控制介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.4 混沌神经网络的同步现象介绍 | 第12-13页 |
| 1.3 本学位论文主要研究内容介绍 | 第13-15页 |
| 2 混沌神经元及混沌神经网络模型 | 第15-24页 |
| 2.1 混沌神经元模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Aihara混沌神经元模型介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.2 Aihara混沌神经元模型动力学 | 第17-18页 |
| 2.2 混沌神经网络模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 Aihara混沌神经网络模型介绍 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Aihara混沌神经网络模型动力学特性 | 第20-22页 |
| 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 混沌神经网络的正弦参数控制法 | 第24-32页 |
| 3.1 正弦参数控制方法介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 仿真实验与结果分析 | 第25-30页 |
| 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 混沌神经网络的周期刺激控制法 | 第32-37页 |
| 4.1 周期刺激控制法介绍 | 第32-33页 |
| 4.2 仿真实验与结果分析 | 第33-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 混沌神经元团簇的同步性研究 | 第37-47页 |
| 5.1 混沌神经元团簇的近邻阈值耦合法 | 第37-42页 |
| 5.1.1 近邻阈值耦合法介绍 | 第37-39页 |
| 5.1.2 仿真实验与结果分析 | 第39-42页 |
| 5.2 混沌神经元团簇的随机阈值耦合法 | 第42-45页 |
| 5.2.1 随机阈值耦合法介绍 | 第42-43页 |
| 5.2.2 仿真实验与结果分析 | 第43-45页 |
| 本章小结 | 第45-47页 |
| 6 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55页 |