基于上下文感知的动态数据融合算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-16页 |
| 2 上下文感知技术 | 第16-24页 |
| 2.1 上下文感知技术概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 上下文和上下文感知的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 上下文感知技术的应用 | 第17-18页 |
| 2.2 基于状态空间的上下文模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 上下文模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于状态空间的上下文模型 | 第20-21页 |
| 2.3 上下文感知服务面临的挑战 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 数据融合技术 | 第24-34页 |
| 3.1 数据融合相关技术 | 第24-28页 |
| 3.1.1 模糊逻辑 | 第24-25页 |
| 3.1.2 神经网络法 | 第25-26页 |
| 3.1.3 D-S 证据理论 | 第26-28页 |
| 3.2 动态贝叶斯网络技术 | 第28-31页 |
| 3.2.1 贝叶斯网络发展概述 | 第28页 |
| 3.2.2 贝叶斯网络 | 第28-30页 |
| 3.2.3 动态贝叶斯网络 | 第30-31页 |
| 3.3 基于上下文感知的数据融合技术的应用 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 一种基于上下文感知的动态数据融合算法研究 | 第34-40页 |
| 4.1 研究环境 | 第34-35页 |
| 4.2 基于上下文感知的动态数据融合技术 | 第35-38页 |
| 4.3 基于上下文感知的动态数据融合算法 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 仿真环境与性能分析 | 第40-46页 |
| 5.1 仿真工具介绍 | 第40-41页 |
| 5.2 仿真设置 | 第41页 |
| 5.3 建模及性能分析 | 第41-45页 |
| 5.3.1 贝叶斯网络的建立 | 第41-42页 |
| 5.3.2 选择一个可选属性的性能分析 | 第42-43页 |
| 5.3.3 选择两个可选属性的性能分析 | 第43-44页 |
| 5.3.4 不同平衡系数的性能分析 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第53-54页 |
