面向雕刻设备的图像处理系统
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 图像处理的现状和发展趋势 | 第11-18页 |
1.3 研究的主要内容 | 第18-19页 |
1.4 本章小结 | 第19-20页 |
2 图像分层的算法研究 | 第20-36页 |
2.1 图像分层工具(Matlab) | 第20-21页 |
2.1.1 Matlab软件介绍 | 第20-21页 |
2.1.2 Matlab图像处理工具箱 | 第21页 |
2.2 改进的经验模式分解算法 | 第21-28页 |
2.2.1 经验模式分解法 | 第22-25页 |
2.2.2 基于灰度值的图像分层 | 第25-27页 |
2.2.3 改进的经验模式分解法 | 第27-28页 |
2.3 改进的遗传算法 | 第28-35页 |
2.3.1 遗传算法 | 第28-30页 |
2.3.2 遗传算法基本操作 | 第30-32页 |
2.3.3 改进的遗传算法 | 第32-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
3 系统实现 | 第36-55页 |
3.1 加工设备的问题描述 | 第36页 |
3.2 分层图像处理系统的实现 | 第36-54页 |
3.2.1 图像预处理 | 第36-47页 |
3.2.2 图像的特征提取 | 第47-50页 |
3.2.3 图像的多阈值分层 | 第50-54页 |
3.3 本章小结 | 第54-55页 |
4 结果与分析 | 第55-63页 |
4.1 激光加工技术 | 第55-58页 |
4.1.1 激光加工系统 | 第56-57页 |
4.1.2 系统参数设置 | 第57-58页 |
4.2 实例 | 第58-60页 |
4.3 结果分析 | 第60-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
5 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63-64页 |
5.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
个人简历、在校期间研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |