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基于刻面和聚类分析的构件检索算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
2 构件的分类描述及检索技术研究第15-28页
    2.1 构件相关概念第15-18页
        2.1.1 构件的定义第16页
        2.1.2 构件库简介第16-17页
        2.1.3 构件库管理系统简介第17-18页
    2.2 构件的刻面分类描述与建模第18-23页
        2.2.1 构件的刻面描述与刻面分类第18-19页
        2.2.2 构件的刻面分类标识第19-20页
        2.2.3 基于刻面分类标识的构件建模第20-23页
    2.3 构件检索技术第23-27页
        2.3.1 构件检索机制第23-24页
        2.3.2 构件检索方法第24-26页
        2.3.3 构件检索方法对比第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 构件聚类分析与建模第28-36页
    3.1 构件聚类树第28-29页
        3.1.1 聚类树的概念第28-29页
        3.1.2 构件聚类树模型第29页
    3.2 构件聚类方法第29-33页
        3.2.1 聚类方法简介第29-31页
        3.2.2 本文构件聚类方法第31-33页
    3.3 构件聚类树建模第33-34页
    3.4 本章小结第34-36页
4 基于刻面和聚类分析的构件检索算法第36-44页
    4.1 基于刻面和聚类树的构件检索算法第36-40页
        4.1.1 算法设计思路第36-37页
        4.1.2 算法描述第37-40页
    4.2 基于刻面和聚类的构件检索算法第40-42页
    4.3 算法对比第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
5 实验及结果分析第44-53页
    5.1 实验数据及评价标准第44-47页
        5.1.1 实验数据第44-45页
        5.1.2 实验结果的评价标准第45-47页
    5.2 实验结果第47-51页
        5.2.1 实验结果对比分析第47-49页
        5.2.2 扩大构件库规模实验结果的对比分析第49-51页
    5.3 本章小结第51-53页
6 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53-54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
个人简历、在学期间发表的学术论文第59页
    个人简历第59页
    在学期间发表的学术论文第59页

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