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澳大利亚高校卓越科研评价制度(ERA)研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-22页
    1.1 研究缘起第9-11页
        1.1.1 科研评价的发展已成必然趋势第9-10页
        1.1.2 现行评价方式有待改善第10页
        1.1.3 澳大利亚科研能力的优异表现第10页
        1.1.4 合理评价科研活动的积极作用第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 相关概念界定及理论基础第12-15页
        1.3.1 相关概念界定第12-13页
        1.3.2 理论基础第13-15页
    1.4 国内外研究现状第15-17页
        1.4.1 国内研究现状第15-16页
        1.4.2 国外研究现状第16-17页
    1.5 研究内容、方法及技术路线第17-20页
        1.5.1 研究内容第17-18页
        1.5.2 研究方法第18-20页
        1.5.3 技术路线第20页
    1.6 创新点与不足之处第20-22页
        1.6.1 创新点第20-21页
        1.6.2 研究的不足之处第21-22页
第二章 澳大利亚高校科研评价的发展历程第22-26页
    2.1 早期科研量绩效评价及综合指数评价法第22-23页
        2.1.1 基于科研数量的绩效评价第22页
        2.1.2 综合指数评价法第22-23页
    2.2 RQF:科研质量框架第23-25页
        2.2.1 RQF的产生背景第23-24页
        2.2.2 RQF的内涵与评价机制第24-25页
        2.2.3 RQF的发展概况第25页
    2.3 ERA:卓越科研评价第25-26页
第三章 ERA:澳大利亚卓越科研评价的内涵第26-38页
    3.1 ERA设计目标第26-27页
    3.2 ERA的评价流程第27-30页
        3.2.1 卓越科研评价系统(SEER)第27-28页
        3.2.2 评价部门构成及职责第28-29页
        3.2.3 ERA评价阶段第29-30页
    3.3 ERA的评价机制第30-33页
        3.3.1 将学科分层编码以划分评价单元第30-31页
        3.3.2 设置8个主要学科群,8大科研委员会分别负责第31-32页
        3.3.3 采用同行评议与专家评审协同合作第32-33页
    3.4 ERA的评价指标体系第33-35页
        3.4.1 指标体系的构成第33-35页
        3.4.2 指标体系的构建特点第35页
    3.5 ERA的卓越理念第35-38页
        3.5.1 以世界标准作为评价和科研的双重导向第35-36页
        3.5.2 以科学评价引导高校发展第36-37页
        3.5.3 以系统体系确保卓越质量第37页
        3.5.4 以质量为核心,满足不同群体需求第37-38页
第四章 卓越科研评价的特征、影响及存在的问题第38-46页
    4.1 卓越科研评价制度的主要特征第38-40页
        4.1.1 考虑学科差异,采用不同指标第38页
        4.1.2 关注科研质量,质化量化评价相结合第38页
        4.1.3 组织过程严密,严格管理制度第38-39页
        4.1.4 执行回避制度,严防利益冲突第39页
        4.1.5 搭建信息平台,高效管理数据第39-40页
        4.1.6 注重成果转化,关注实际效益第40页
    4.2 卓越科研评价制度的成效第40-43页
        4.2.1 科研成果质量显著提高第40-42页
        4.2.2 科研产出量及成果类别增加第42-43页
        4.2.3 学科结构呈现发展与变化第43页
    4.3 ERA存在的争议问题第43-46页
        4.3.1 卓越与公平存在失衡第44页
        4.3.2 交叉学科的评价方式有待调整第44-45页
        4.3.3 教学与科研的不均衡第45-46页
第五章 澳大利亚卓越科研评价对我国高校科研评价的启示第46-51页
    5.1 建立长效评价机制,兼顾卓越与公平第46-47页
    5.2 规范评价主体,弱化行政干预第47页
    5.3 强化监督制约,提高数据利用率第47-48页
    5.4 搭建数据平台,提高工作效率第48-49页
    5.5 助力学科建设,促进成果转化第49-51页
第六章 结论与展望第51-53页
    6.1 结论第51页
    6.2 研究展望第51-53页
参考文献第53-56页
发表论文和科研情况说明第56-57页
致谢第57页

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