基于危险品储运风险的应急物资储备选址与调配模型研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 危险品公路运输管理研究及综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 设施点选址的研究及综述 | 第14-16页 |
| 1.2.3 应急物资调配模型研究综述 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第18-22页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文技术路线 | 第19-22页 |
| 2 研究理论与方法 | 第22-30页 |
| 2.1 危险品储运风险的含义与特点 | 第22-23页 |
| 2.1.1 危险品的定义 | 第22页 |
| 2.1.2 危险品储运风险的含义与特点 | 第22-23页 |
| 2.2 应急物资储备库的含义与特点 | 第23-24页 |
| 2.3 应急物资优化调配的含义与特点 | 第24-26页 |
| 2.3.1 应急物资优化调配的含义与分类 | 第24-25页 |
| 2.3.2 应急物资优化调配运作特点 | 第25-26页 |
| 2.4 聚类分析 | 第26-27页 |
| 2.5 模糊规划 | 第27-30页 |
| 3 京津冀路网应急物资储备库选址研究 | 第30-48页 |
| 3.1 京津冀路网概况 | 第30-31页 |
| 3.2 风险源收集 | 第31-34页 |
| 3.2.1 风险源种类划分 | 第31-32页 |
| 3.2.2 符合条件的风险源筛选 | 第32-34页 |
| 3.3 最佳聚类数目的确定 | 第34-39页 |
| 3.3.1 聚类方法的选择与聚类变量的取值 | 第34页 |
| 3.3.2 K-Means聚类分析的核心步骤 | 第34-35页 |
| 3.3.3 最佳聚类数目的确定 | 第35-39页 |
| 3.4 储备库的初步选址 | 第39-40页 |
| 3.5 储备库选址的改进 | 第40-45页 |
| 3.5.1 选址的改进方法 | 第40-41页 |
| 3.5.2 选址改进过程及结果 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-48页 |
| 4 应急物资优化调配模型 | 第48-62页 |
| 4.1 确定性应急物资优化调配模型 | 第48-52页 |
| 4.1.1 问题的描述与模型的建立 | 第48-50页 |
| 4.1.2 模型转化与算法设计 | 第50页 |
| 4.1.3 算例分析 | 第50-52页 |
| 4.1.4 不同权重取值下的结果对比 | 第52页 |
| 4.2 模糊环境应急物资优化调配模型 | 第52-60页 |
| 4.2.1 模糊环境的应急物资调配的含义与特点 | 第53页 |
| 4.2.2 问题的描述及模型的建立 | 第53-54页 |
| 4.2.3 模型转化与算法设计 | 第54-57页 |
| 4.2.4 算例分析 | 第57-59页 |
| 4.2.5 不同权重取值下的结果对比 | 第59-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 实例研究 | 第62-74页 |
| 5.1 京津冀高速公路网概况 | 第62-63页 |
| 5.2 应急物资调配高速公路网概况 | 第63-65页 |
| 5.3 应急物资优化调配 | 第65-72页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第65-67页 |
| 5.3.2 结果分析与讨论 | 第67-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 研究结论 | 第74页 |
| 6.2 不足之处与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
