嵌入式GPU在超声图像处理中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展概况与简析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内外文献综述简析 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 超声原理及并行性分析 | 第13-20页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 超声成像原理 | 第13-14页 |
| 2.3 后端处理与并行性分析 | 第14-17页 |
| 2.3.1 后端环节并行性分析 | 第14-16页 |
| 2.3.2 超声后端软硬件平台 | 第16-17页 |
| 2.4 OPENGL并行计算策略 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 复合成像算法的设计与GPU实现 | 第20-35页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 复合成像算法原理 | 第20-21页 |
| 3.3 复合成像算法设计 | 第21-27页 |
| 3.3.1 线阵数据偏转 | 第21-23页 |
| 3.3.2 凸阵数据偏转 | 第23-25页 |
| 3.3.3 采样点的检测 | 第25-26页 |
| 3.3.4 复合边界处理 | 第26-27页 |
| 3.4 GPU实现与测试 | 第27-34页 |
| 3.4.1 Matlab仿真 | 第27-28页 |
| 3.4.2 GPU实现 | 第28-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 数字扫描变换的设计与GPU实现 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 数字扫描变换基本原理 | 第35-36页 |
| 4.3 数字扫描变换的设计 | 第36-41页 |
| 4.3.1 坐标变换算法 | 第36-37页 |
| 4.3.2 数据插补算法 | 第37-41页 |
| 4.4 GPU实现与测试 | 第41-46页 |
| 4.4.1 GPU实现 | 第41-45页 |
| 4.4.2 测试结果 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于模糊C均值算法的图像分割 | 第47-58页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 图像分割算法的选择 | 第47-52页 |
| 5.2.1 基于区域生长的分割算法 | 第47-48页 |
| 5.2.2 基于梯度与分水岭分割算法 | 第48-50页 |
| 5.2.3 基于模糊C均值的分割算法 | 第50-52页 |
| 5.2.4 仿真结果对比 | 第52页 |
| 5.3 FCM算法GPU实现 | 第52-57页 |
| 5.3.1 GPU实现 | 第52-56页 |
| 5.3.2 测试结果 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
