能源互联网中能源优化调度的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 关键问题 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 能源互联网中各种形式能源的分析 | 第15-32页 |
| 2.1 能源评估数学模型的建立 | 第15-17页 |
| 2.1.1 总能耗模型 | 第15页 |
| 2.1.2 能源系统的经济性评价 | 第15-16页 |
| 2.1.3 能源系统的环境评价 | 第16-17页 |
| 2.2 风力发电建模 | 第17-22页 |
| 2.2.1 风力发电的基本原理 | 第17-20页 |
| 2.2.2 风力发电的经济性 | 第20-21页 |
| 2.2.3 风电的环境评价 | 第21-22页 |
| 2.3 光伏发电建模 | 第22-26页 |
| 2.3.1 光伏发电系统原理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 光伏发电的经济性 | 第24-25页 |
| 2.3.3 光伏发电的环境评价 | 第25-26页 |
| 2.4 燃气机组建模 | 第26-29页 |
| 2.4.1 燃气机组(CCHP)概述 | 第26-28页 |
| 2.4.2 燃气机组的经济性 | 第28页 |
| 2.4.3 燃气机组的环保评价 | 第28-29页 |
| 2.5 燃油系统建模 | 第29-30页 |
| 2.5.1 燃油机组概述 | 第29-30页 |
| 2.5.2 燃油机组的经济评价 | 第30页 |
| 2.5.3 燃油机组的环保评价 | 第30页 |
| 2.6 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 改进遗传算法的介绍 | 第32-39页 |
| 3.1 遗传算法介绍 | 第32-33页 |
| 3.2 改进遗传算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 选择算子的改进 | 第33-35页 |
| 3.2.2 交叉算子的改进 | 第35-36页 |
| 3.2.3 变异算子的改进 | 第36-37页 |
| 3.3 算例测试 | 第37-39页 |
| 第四章 能源路由器中能源调度优化分析 | 第39-52页 |
| 4.1 风力发电系统的约束条件 | 第39页 |
| 4.1.1 风力发电机的发电模型 | 第39页 |
| 4.1.2 风力发电机组的约束条件 | 第39页 |
| 4.2 光伏发电系统的约束条件 | 第39-40页 |
| 4.3 火力发电系统的约束条件 | 第40页 |
| 4.3.1 火力发电系统的发电及供热模型 | 第40页 |
| 4.3.2 火电系统的约束条件 | 第40页 |
| 4.4 燃气系统的模型 | 第40-42页 |
| 4.4.1 燃气系统的能量转化模型 | 第40-41页 |
| 4.4.2 燃气系统的约束条件 | 第41-42页 |
| 4.5 燃油系统的模型 | 第42页 |
| 4.5.1 燃油系统的模型 | 第42页 |
| 4.5.2 燃油系统的约束 | 第42页 |
| 4.6 约束条件 | 第42-43页 |
| 4.7 目标函数 | 第43页 |
| 4.8 算例分析 | 第43-50页 |
| 4.9 小结 | 第50-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
