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自动泊车系统路径规划与跟踪算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
注释表第9-10页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外理论研究现状第11-13页
        1.2.1 人工智能算法研究现状第11-12页
        1.2.2 基于路径规划与路径跟踪的泊车运动控制方法第12-13页
    1.3 自动泊车系统组成及基本工作原理第13-14页
    1.4 论文拟解决的问题及研究内容第14-16页
        1.4.1 论文拟解决的问题第14-15页
        1.4.2 论文研究内容第15-16页
2 车辆数学模型与DCD轨迹第16-24页
    2.1 车辆动力学建模第16-19页
        2.1.1 车辆模型简化第16页
        2.1.2 阿克曼转向原理第16-17页
        2.1.3 车辆运动学模型建立第17-19页
    2.2 车辆双匀速轨迹与车辆DCD轨迹第19-22页
        2.2.1 车辆双匀速运动轨迹第19-21页
        2.2.2 车辆DCD轨迹第21-22页
    2.3 本章小结第22-24页
3 基于DCD轨迹的泊车路径规划第24-42页
    3.1 引言第24页
    3.2 基于DCD轨迹的平行泊车路径规划第24-28页
        3.2.1 泊车起始位置与车位线平行的情况第24-26页
        3.2.2 泊车起始位置与车位线非平行的情况第26-28页
    3.3 平行泊车约束空间分析(以泊车起始位置与车位线平行为例)第28-33页
        3.3.1 最小可行泊车空间分析第28-30页
        3.3.2 车辆避障及可行泊车区域分析第30-33页
    3.4 基于车辆DCD轨迹的垂直泊车路径规划第33-39页
        3.4.1 垂直泊车路径分析第33-34页
        3.4.2 应用于垂直泊车路径的DCD轨迹第34-35页
        3.4.3 基于DCD轨迹的垂直泊车路径规划第35-36页
        3.4.4 车辆避障及可行泊车区域分析第36-39页
    3.5 仿真验证(以平行泊车为例)第39-40页
    3.6 本章小结第40-42页
4 车辆运动控制方法研究第42-64页
    4.1 引言第42页
    4.2 DCD轨迹特性研究第42-45页
    4.3 基于DCD轨迹泊车路径跟踪算法要点分析第45-47页
        4.3.1 路径跟踪算法概述第45-46页
        4.3.2 泊车轨迹起始位置分析第46-47页
        4.3.3 车辆所处阶段分析第47页
    4.4 基于DCD轨迹泊车路径跟踪算法仿真分析第47-54页
    4.5 加入中间调整环节的泊车路径跟踪算法设计第54-62页
        4.5.1 非时间参考的路径跟踪控制第55-58页
        4.5.2 仿真分析第58-62页
    4.6 本章小结第62-64页
5 总结和展望第64-66页
    5.1 全文工作总结及创新点第64页
    5.2 对后期工作的展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-72页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第72页

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