| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3 文章研究特点 | 第16-18页 |
| 第2章 变量选择方法的研究现状及发展动态 | 第18-34页 |
| 2.1 单个变量选择的方法 | 第18-25页 |
| 2.2 高度相关性数据的变量选择方法 | 第25-26页 |
| 2.3 组变量的变量选择方法 | 第26-27页 |
| 2.4 双层变量选择方法 | 第27-31页 |
| 2.5 调整参数λ的选择 | 第31-34页 |
| 第3章 Logistic模型惩罚变量选择方法的蒙特卡洛模拟比较 | 第34-50页 |
| 3.1 模拟数据和方法设置情况 | 第34-38页 |
| 3.2 变量弱相关且无组结构 | 第38-41页 |
| 3.3 变量相关且无组结构 | 第41-43页 |
| 3.4 变量强相关且无组结构 | 第43-44页 |
| 3.5 变量存在组结构但未知分组 | 第44-47页 |
| 3.6 变量存在组结构并已知分组 | 第47-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 Logistic模型惩罚变量选择方法的信用卡信用风险评估 | 第50-64页 |
| 4.1 应用背景 | 第50-51页 |
| 4.2 信用卡信用风险管理的发展及现状 | 第51-53页 |
| 4.3 数据来源和预处理 | 第53-55页 |
| 4.4 变量的聚类分组 | 第55页 |
| 4.5 变量选择模型的结果 | 第55-61页 |
| 4.6 进一步扩展 | 第61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-64页 |
| 第5章 结论与讨论 | 第64-68页 |
| 5.1 变量选择方法结果总结 | 第64-65页 |
| 5.2 存在的问题及未来方向 | 第65-68页 |
| 附录A 表格 | 第68-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 硕士期间的论文和奖励 | 第84页 |