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基于人工神经网络电性源半航空视电阻率反演方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 课题研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-13页
        1.3.1 国外研究现状第12-13页
        1.3.2 国内研究现状第13页
    1.4 本文主要研究内容第13-15页
第2章 电性源半航空电磁探测基本理论第15-31页
    2.1 电磁学基本理论第15-19页
        2.1.1 时间域和频率域麦克斯韦方程第15-16页
        2.1.2 波动方程第16-17页
        2.1.3 边界条件第17-18页
        2.1.4 谢昆诺夫势第18-19页
    2.2 电性源半航空瞬变电磁探测原理第19-20页
    2.3 层状大地模型的电性源半航空瞬变电磁响应计算第20-22页
        2.3.1 水平电偶极源层状大地电磁响应表达式第20-22页
        2.3.2 接地长导线源电磁响应第22页
    2.4 层状大地长导线源电磁响应计算第22-27页
        2.4.1 Hankel 变换第23页
        2.4.2 Gauss 积分第23-24页
        2.4.3 频时变换算法第24-26页
        2.4.4 算法验证第26-27页
    2.5 典型地电模型半航空瞬变电磁响应分析第27-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 BP 神经网络基本理论第31-41页
    3.1 人工神经网络基本原理第31-33页
    3.2 BP 神经网络第33-37页
        3.2.1 BP 神经网络基本结构第33-34页
        3.2.2 BP 神经网络的训练第34-37页
    3.3 BP 神经网络的实现第37-39页
        3.3.1 神经网络训练样本数据选取与预处理第37页
        3.3.2 BP 神经网络拓扑结构的确定第37-38页
        3.3.3 BP 神经网络训练函数第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 基于 BP 神经网络视电阻率反演及模型测试第41-53页
    4.1 电性源半航空瞬变电磁响应特征分析第41-42页
    4.2 基于神经网络的视电阻率反演方法第42-46页
        4.2.1 BP 神经网络训练样本集数据选取与预处理第42-44页
        4.2.2 BP 网络建立第44-45页
        4.2.3 样本集训练第45-46页
    4.3 理论模型测试结果分析第46-50页
    4.4 准二维大地模型测试第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 电性源半航空瞬变电磁实测数据反演解释第53-60页
    5.1 锡林浩特市巴彦宝力格水资源探测实验第53-55页
    5.2 江苏连云港飞艇实验第55-58页
    5.3 本章小结第58-60页
第6章 全文总结及对后续研究的建议第60-62页
    6.1 全文总结第60页
    6.2 后续工作的建议第60-62页
参考文献第62-65页
作者在攻读硕士学位期间所取得的科研成果第65-66页
致谢第66页

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