| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 电性源半航空电磁探测基本理论 | 第15-31页 |
| 2.1 电磁学基本理论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 时间域和频率域麦克斯韦方程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 波动方程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 边界条件 | 第17-18页 |
| 2.1.4 谢昆诺夫势 | 第18-19页 |
| 2.2 电性源半航空瞬变电磁探测原理 | 第19-20页 |
| 2.3 层状大地模型的电性源半航空瞬变电磁响应计算 | 第20-22页 |
| 2.3.1 水平电偶极源层状大地电磁响应表达式 | 第20-22页 |
| 2.3.2 接地长导线源电磁响应 | 第22页 |
| 2.4 层状大地长导线源电磁响应计算 | 第22-27页 |
| 2.4.1 Hankel 变换 | 第23页 |
| 2.4.2 Gauss 积分 | 第23-24页 |
| 2.4.3 频时变换算法 | 第24-26页 |
| 2.4.4 算法验证 | 第26-27页 |
| 2.5 典型地电模型半航空瞬变电磁响应分析 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 BP 神经网络基本理论 | 第31-41页 |
| 3.1 人工神经网络基本原理 | 第31-33页 |
| 3.2 BP 神经网络 | 第33-37页 |
| 3.2.1 BP 神经网络基本结构 | 第33-34页 |
| 3.2.2 BP 神经网络的训练 | 第34-37页 |
| 3.3 BP 神经网络的实现 | 第37-39页 |
| 3.3.1 神经网络训练样本数据选取与预处理 | 第37页 |
| 3.3.2 BP 神经网络拓扑结构的确定 | 第37-38页 |
| 3.3.3 BP 神经网络训练函数 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于 BP 神经网络视电阻率反演及模型测试 | 第41-53页 |
| 4.1 电性源半航空瞬变电磁响应特征分析 | 第41-42页 |
| 4.2 基于神经网络的视电阻率反演方法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 BP 神经网络训练样本集数据选取与预处理 | 第42-44页 |
| 4.2.2 BP 网络建立 | 第44-45页 |
| 4.2.3 样本集训练 | 第45-46页 |
| 4.3 理论模型测试结果分析 | 第46-50页 |
| 4.4 准二维大地模型测试 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 电性源半航空瞬变电磁实测数据反演解释 | 第53-60页 |
| 5.1 锡林浩特市巴彦宝力格水资源探测实验 | 第53-55页 |
| 5.2 江苏连云港飞艇实验 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 全文总结及对后续研究的建议 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60页 |
| 6.2 后续工作的建议 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
