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图像处理技术在尖轨检测中的应用研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外现状第11-13页
        1.2.1 静态检测第11-12页
        1.2.2 动态检测第12-13页
    1.3 论文的主要内容及目标第13-14页
第二章 检测系统总体方案第14-28页
    2.1 前言第14页
    2.2 总体设计方案第14-19页
        2.2.1 检测系统总体设计第14-16页
        2.2.2 硬件结构第16-18页
        2.2.3 工作流程第18-19页
    2.3 系统标定第19-27页
        2.3.1 标定的意义第19-20页
        2.3.2 摄像机模型第20-21页
        2.3.3 内部参数标定第21-23页
        2.3.4 激光平面位置标定技术第23-24页
        2.3.5 标定实验第24-27页
    2.4 小结第27-28页
第三章 里程测量仪的设计与制造第28-36页
    3.1 硬件部分第28-31页
        3.1.1 硬件选型第28-30页
        3.1.2 重置开关第30-31页
    3.2 控制部分第31-32页
        3.2.1 中断系统第31-32页
        3.2.2 串口自动识别第32页
    3.3 里程测量仪总体解决方案第32-34页
        3.3.1 数据采集和显示方案第32-33页
        3.3.2 可扩展性第33页
        3.3.3 总成方案第33-34页
    3.4 实验测试第34-35页
    3.5 小结第35-36页
第四章 尖轨检测中的图像处理技术第36-51页
    4.1 前言第36页
    4.2 图像预处理第36-39页
        4.2.1 高斯平滑第36-37页
        4.2.2 伽马变换第37-38页
        4.2.3 基于权重的OTSU第38-39页
    4.3 激光光条提取解决方案第39-45页
        4.3.1 色彩空间第40页
        4.3.2 直接阈值法第40-41页
        4.3.3 基于红色通道的颜色分割第41页
        4.3.4 复合多通道差分法第41-43页
        4.3.5 光条提取实验第43-45页
    4.4 中心线提取第45-48页
        4.4.1 Zhang-suen法第45-46页
        4.4.2 改进的Steger算法第46-47页
        4.4.3 一种新的快速高质量亚像素中心线提取算法第47-48页
    4.5 特征点提取第48-50页
        4.5.1 直线拟合第48-49页
        4.5.2 圆拟合第49-50页
    4.6 总结第50-51页
第五章 尖轨检测软件设计第51-63页
    5.1 前言第51页
    5.2 模块化设计第51-57页
        5.2.1 里程测量模块第52-53页
        5.2.2 标定模块第53-54页
        5.2.3 图像采集模块第54-55页
        5.2.4 图像处理模块第55-56页
        5.2.5 可视化模块第56-57页
    5.3 截面配准第57-58页
        5.3.1 基于特征点的ICP配准第57页
        5.3.2 配准实验第57-58页
    5.4 现场测试第58-62页
        5.4.1 测试实验第58-62页
        5.4.2 误差分析第62页
    5.5 小结第62-63页
总结第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士期间发表论文第70页
参与的科研项目第70页
专利情况第70页

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