| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 亚像素插值技术的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.3 自适应亚像素插值技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 N 组固定系数插值滤波器可选技术 | 第13页 |
| 1.3.2 自定义亚像素插值技术 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 视频编码标准概述 | 第15-21页 |
| 2.1 视频编码标准发展简介 | 第15页 |
| 2.2 H.264 标准概述 | 第15-16页 |
| 2.3 HEVC 标准概述 | 第16-20页 |
| 2.3.1 HEVC 的编码框架 | 第16-17页 |
| 2.3.2 HEVC 的关键技术 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 自适应亚像素插值滤波器 | 第21-29页 |
| 3.1 概述 | 第21-22页 |
| 3.2 滤波器系数对称性假设研究现状 | 第22-24页 |
| 3.2.1 全对称插值滤波器 | 第22-23页 |
| 3.2.2 可变对称性插值滤波器 | 第23-24页 |
| 3.3 亚像素插值结构研究现状 | 第24-27页 |
| 3.3.1 二维不可分离亚像素插值滤波器 | 第24页 |
| 3.3.2 可分离亚像素插值滤波器 | 第24-25页 |
| 3.3.3 方向性亚像素插值滤波器 | 第25-26页 |
| 3.3.4 混合自适应多方向亚像素插值滤波器 | 第26-27页 |
| 3.4 建立维纳方程求解插值系数 | 第27-28页 |
| 3.5 小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于梯度信息的自适应亚像素插值算法 | 第29-43页 |
| 4.1 概述 | 第29-30页 |
| 4.2 整像素点梯度信息的计算 | 第30-31页 |
| 4.3 基于梯度信息的滤波器系数对称性假设 | 第31-36页 |
| 4.4 基于梯度信息的自适应亚像素插值计算过程 | 第36-41页 |
| 4.4.1 亚像素点 a,b,c 的插值计算 | 第36-37页 |
| 4.4.2 亚像素点 d,h,l 的插值计算 | 第37-38页 |
| 4.4.3 亚像素点 e,f,g,i,j,k,m,n,o 的插值计算 | 第38-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-43页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第43-59页 |
| 5.1 仿真实验环境设置 | 第43-44页 |
| 5.2 评价方法 | 第44-48页 |
| 5.2.1 主观评价方法 | 第44-47页 |
| 5.2.2 客观评价方法 | 第47-48页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第48-58页 |
| 5.3.1 IPPP 编码结构下的实验结果 | 第49-52页 |
| 5.3.2 IBBB 编码结构下的实验结果 | 第52-55页 |
| 5.3.3 Hierarchical-B 编码结构下的实验结果 | 第55-57页 |
| 5.3.4 基于梯度信息的自适应亚像素插值算法的性能分析 | 第57-58页 |
| 5.4 小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |